Excel模糊查询用的基本都是vlookup函数来实现,下面我们就以人员绩效奖金核对为例,来学习一下如何使用我们的vlookup函数的模糊查找功能。
案例说明:如下图所示,我们需要根据人员的销售额数据,按照右边的奖金规则,快速匹配对应人员的奖金数据。规则为:销售额<500奖金为0;500<=销售额<800奖金50等。
解决方法:
函数公式:
=VLOOKUP(D3,$I$2:$J$8,2,1)
函数解析:
1、这里我们用vlookup模糊查询,可以快速的查找到当前数值向下最接近的一个值,只要将第四参数改为1即可模糊查询;
2、vlookup在进行数据模糊查询的时候,我们需要将对应的数据等级采用从小到大升序的方式排列好。
表2的E3输入=INDEX(表1!E:E,MATCH(B3&"*"&D3&"*",表1!B:B&表1!D:D,))或=IFERROR(INDEX(表1!E:E,MATCH(B3&"*"&D3&"*",表1!B:B&表1!D:D,)),"")数组公式,输入后先不要回车,按Ctrl+Shift+Enter结束计算,再向下填充。
1.
通配符可以用在以下地方 1、查找(Ctrl+F)和替换(Ctrl+H)中的“查找内容”。
数值查找函数VLOOKUP、HLOOKUP、MATCH在精确匹配方式下,查找文本值时。
文本查找函数SEARCH、SEARCHB可以使用通配符进行模糊查找。
2.
当不支持通配符时,?、*、~只作为普通字符使用。 例如,FIND函数不支持通配符。
关于这个问题,Excel的vlookup函数可以精确匹配,但是需要保证查找值和表格中的值完全一致,包括大小写和格式。如果查找值和表格中的值不完全一致,vlookup函数可能会返回错误的结果。可以通过在查找值和表格中的值上应用同样的格式和大小写来确保精确匹配。
你好,excel的vlookup函数可以精确匹配,但是需要注意以下几点:
1. 被查找的值必须和查找表中的值完全匹配,包括大小写、空格等。如果有任何一个字符不一样,都会导致匹配失败。
2. 查找表中的值必须是按照升序或降序排列的,否则可能会找到错误的值。
3. 如果查找表中有重复的值,vlookup函数只会返回第一个匹配的值,如果需要返回所有匹配的值,需要使用其他函数,如INDEX和MATCH。
4. 如果要进行模糊匹配,可以使用通配符(*)来代替不确定的字符,或者使用其他函数,如FIND或SEARCH。
Excel的VLOOKUP函数可以精确匹配,但是需要确保在函数的第四个参数中使用了"FALSE"或者"0",这样才能确保函数只返回精确匹配的结果。
如果第四个参数中使用了"TRUE"或者"1",则函数将会返回最接近的匹配结果,而不是精确匹配的结果。因此,如果您想要精确匹配,请确保在VLOOKUP函数中使用"FALSE"或者"0"。
到此,以上就是小编对于模糊匹配函数公式的问题就介绍到这了,希望介绍的4点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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线性与非线性的区别:“线性”与“非线性”,常用于区别函数y=f(x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数,其图像为一条直线。其它函数则为非线性函数,其图像是除直线以外的图像。
非线性,它会影响倾角传感器的测量精度,可以通过后续进行校正,取决于校正点的多少。校正点越多,非线性越好。
非线性关系虽然千变万化,但还是具有某些不同于线性关系的共性。
线性关系是互不相干的独立关系,而非线性则是相互作用,正是这种相互作用,使得整体不再是简单地全部等于部分之和,而可能出现不同于"线性叠加"的增益或亏损。
激光的生成就是非线性的!当外加电压较小时,激光器犹如普通电灯,光向四面八方散射;而当外加电压达到某一定值时,会突然出现一种全新现象:受激原子好像听到“向右看齐”的命令,发射出相位和方向都一致的单色光,就是激光。
迄今为止,对非线性的概念、非线性的性质,并没有清晰的、完整的认识,对其哲学意义也没有充分地开掘。
线性可分是指在高维空间中,存在一个超平面能够将不同类别的样本分离开,即两类样本线性可分割。
而线性不可分则是指在高维空间中,不存在一个超平面能够将不同类别的样本完全分开,需要通过引入非线性变换或者核函数来进行分类。在机器学习中,线性可分问题可以通过线性分类器(如感知机)进行解决,而线性不可分问题则需要使用支持向量机等非线性分类器进行处理。
因为不论积分区间分得有多细,在函数无界瑕点所在小区间Δxi,必存在某介点ξi 使得:|f(ξi)Δxi" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="什么是线性可分和线性不可分,不可积分的函数怎么解" />
收集数据时,要确保准确性和可靠性,及时整理和存档数据,并制定分析方法,以便从数据中获取有价值的信息和洞察。
最后,定期评估和优化数据收集过程,以确保数据收集的有效性和及时性。
现在的生产线都有生产管理系统,产品过站后会有记录,从系统里导出就可以。没有系统的就只能每天固定时间段收集相关数据人工录入汇总。
生产数据的收集通常需要进行以下步骤:
用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />