datatable中sort是按照什么类型排序,

1. datatable中sort是按照什么类型排序
2. spark sql和hive参数区别

datatable中sort是按照什么类型排序

这个和sql排序类似 datatable.Columns.Add("sortcell", typeof(int));//增加一个列int 型，用于排序 foreach (System.Data.DataRow row in datatable.Rows)//给 sortcell 赋值，高 0，中 1，低 2     row["sortcell"] = row["优先级"].ToString() == "高" 

? 0 : row["优先级"].ToString() == "中" 

? 1 : 2; datatable.DefaultView.Sort = "sortcell asc"

;//将 sortcell 列 按升序排序 你也可以直接在sql查询的时候就把 优先级 字段 做处理， select 字段1，字段2，字段3，优先级，case 优先级 when '高' then 0 wehn '中' then 1 else 2 end as sortcell from tableName order by case 优先级 when '高' then 0 wehn '中' then 1 else 2 end asc; 当然后面的 order by 你可以不用写，在程序里面 用 datatable.DefaultView.Sort = "sortcell asc"

;//将 sortcell 列 按升序排序 也是可以的

在DataTable中，sort是按照列的数据类型进行排序的。当使用sort方法对DataTable进行排序时，它会首先检查每一列的数据类型，并根据该数据类型的排序规则进行排序。

例如，对于包含字符串的列，sort会根据字母顺序进行排序；对于包含数字的列，sort会按照数字的大小进行排序；对于包含日期的列，sort会按照日期的先后顺序进行排序。通过按照不同的数据类型进行排序，DataTable能够准确地对表格中的数据进行排序操作，以满足用户的排序需求。

spark sql和hive参数区别

Spark SQL和Hive都是用于进行大数据处理的工具，因此它们在参数设置方面有一些相似之处，同时也存在一些不同点，具体如下：

1. 参数类型：Spark SQL和Hive的参数类型基本相同，可以包括整数、字符串、布尔值等。但是，在Spark SQL中可以支持更多的参数类型，例如浮点数、时间戳等。

2. 参数作用范围：Spark SQL的参数通常只适用于当前应用程序或当前会话，而Hive的参数通常适用于整个Hive环境或特定的Hive表。

3. 参数设置方式：在Spark SQL中，参数通常通过编程API进行设置，例如在创建SparkSession时指定参数；而在Hive中，参数通常通过命令行或配置文件进行设置。

4. 参数默认值：Spark SQL和Hive的参数默认值可能不同。例如，在Spark SQL中，如果没有显式设置shuffle分区数量，将使用系统默认值，而在Hive中，默认值可能是其他值。

5. 参数名称：虽然在某些情况下，Spark SQL和Hive使用相同的参数名称，但有些参数名称可能会不同或者具有不同的含义。在使用这些参数时需要注意。

需要注意的是，参数设置对于大数据处理来说非常重要，可以影响性能、稳定性和结果准确性。因此在设置参数时，需要仔细阅读文档和说明，并结合实际情况进行调整和优化。

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