sql 事务锁（sql 事务锁表问题）

1. sql server怎么查看表被锁的原因
2. oracle行级锁和表级锁的区别

sql server怎么查看表被锁的原因

sql server查看表被锁的原因可以通过系数筛查死锁确定被锁的原因的类型，具体方法有，安装系统观察插件，查看，解除，观察锁表进程。

类型一，一个用户A访问表A(锁住了表A),然后又访问表B，另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B,才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了。

这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无他法,仔细分析你程序的逻辑:

1、尽量避免同时锁定两个资源；

2、必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源。

类型二，用户A读一条纪录，然后修改该条纪录，这是用户B修改该条纪录，这里用户A的事务里 锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。这种死锁比较隐蔽，但其实在稍大点的项目中经常发生。

让用户A的事务（即先读后写类型的操作),在select 时就是用Update lock。

总结来说，要寻找原因可以通过SQL Server死锁监控的语句写法找出,下面的SQL语句运行之后，便可以查找出SQLServer死锁和阻塞的源头。

oracle行级锁和表级锁的区别

oracle 速度慢，很难评说，可能是因为以下原因：

对于并发访问内部管理数据结构严谨性

和对业务数据并发访问严禁性高，要求ACID，如构建一致性读块，保存回滚和日志信息

维护各种 b-tree, bitmap index, 物化视图等等

处理各种trigger

更新各种内部性能统计

检查各种配合是否到限制

查询优化器的能力，包括数据分布统计数据的自动采集和利用，对于复杂SQL这个是关键

并发访问的冲突粒度，是表级锁，块或页级锁，还是行级索，读写是否冲突等等，内部数据结构latch的应用

分区能力

区别：

1、表级锁，一般是指表结构共享锁锁，是不可对该表执行DDL操作，但对DML操作都不限制。 行级锁之前需要先加表结构共享锁。锁定整个表，限制对于其他用户对表的访问。

2、行级锁，一般是指排它锁，即被锁定行不可进行修改，删除，只可以被其他会话select。行级锁之前需要先加表结构共享锁。对目前被修改的行进行锁定，其它用户可访问被锁定的行以外的行。基本说明：1、行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突，其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率低，并发度高；2、表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁与表独占写锁。不会出现死锁；锁定粒度大，发出锁冲突的概率最高，并发度最低。

到此，以上就是小编对于sql 事务锁表问题的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。