select * from 表 order by len(字段);长度,由短到长select * from 表 order by len(字段)desc;长度,由长到短select * from 表 order by 字段;大小,由小到大select * from 表 order by 字段 desc;大小,由大到小
1. 用于排序的子句是"ORDER BY"。
2. 在SQL语言中,"ORDER BY"子句用于对查询结果进行排序。
它可以按照一个或多个列的值进行升序或降序排序。
排序可以基于数字、字符串、日期等数据类型进行。
3. 除了基本的升序和降序排序,"ORDER BY"子句还可以使用其他关键字来指定特定的排序规则,如"ASC"表示升序,"DESC"表示降序。
此外,"ORDER BY"子句还可以与其他子句(如"WHERE"和"GROUP BY")一起使用,以进一步筛选和分组排序数据。
排序子句是: order by
题主的意思应该是最大一天对应的所有数据。用rank() over( order by date desc) as num作为子查询,再在外面的where num = 1
SELECT b.列1,LEFT(List,LEN(List)-1) as Num FROM (SELECT 列1,(SELECT 列2+',' FROM 表 WHERE 列1=a.列1 FOR XML PATH('')) AS ListFROM 表 a GROUP BY 列1) b
你这个表的字段都是字符类型,排序就按照字符串字母的顺序来排序了,不是按照字符类型数字大小来排序。要想按照数字大小排序,请把那一列数据类型改为数字类型就好了
在使用mysql中,经常遇到要将字符串数字转换成可计算数字,现总结 了几种方式: 1.将字符的数字转成数字,比如'0'转成0可以直接用加法来实现例如:将pony表中的d 进行排序,可d的定义为varchar,可以这样解决select * from pony order by (d+0)2.在进行ifnull处理时,比如 ifnull(a/b,'0') 这样就会导致 a/b成了字符串,因此需要把'0'改成0,即可解决此困扰3.比较数字和varchar时,比如a=11,b="11ddddd";则 select 11="11ddddd"相等若绝对比较可以这样:select binary 11 =binary "11ddddd"4.字符集转换 : CONVERT(xxx USING gb2312)类型转换和SQL Server一样,就是类型参数有点点不同 : CAST(xxx AS 类型) , CONVERT(xxx,类型),类型必须用下列的类型:可用的类型: 二进制,同带binary前缀的效果 : BINARY 字符型,可带参数 : CHAR() 日期 : DATE 时间: TIME 日期时间型 : DATETIME 浮点数 : DECIMAL 整数 : SIGNED 无符号整数 : UNSIGNED 方法一:SELECT CAST('123' AS SIGNED);方法二:SELECT CONVERT('123',SIGNED);方法三:SELECT '123'+0;
到此,以上就是小编对于sql 字符串排序的问题就介绍到这了,希望介绍的6点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
sqlserver如何导入excel数据如何能把excel大量数据快...
Ubuntu系统下可以做什么1+xweb中级考核内容包括什么Ub...
tan图像及其性质tan角的图像tan图像及性质tan的图像性质ta...
五张表关联查询语句SQL怎么写从多个表中查询数据的sql语句SQL一...
sql注入的攻击原理是什么sql注入属于什么攻击sql注入解决办法s...
线性与非线性的区别:“线性”与“非线性”,常用于区别函数y=f(x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数,其图像为一条直线。其它函数则为非线性函数,其图像是除直线以外的图像。
非线性,它会影响倾角传感器的测量精度,可以通过后续进行校正,取决于校正点的多少。校正点越多,非线性越好。
非线性关系虽然千变万化,但还是具有某些不同于线性关系的共性。
线性关系是互不相干的独立关系,而非线性则是相互作用,正是这种相互作用,使得整体不再是简单地全部等于部分之和,而可能出现不同于"线性叠加"的增益或亏损。
激光的生成就是非线性的!当外加电压较小时,激光器犹如普通电灯,光向四面八方散射;而当外加电压达到某一定值时,会突然出现一种全新现象:受激原子好像听到“向右看齐”的命令,发射出相位和方向都一致的单色光,就是激光。
迄今为止,对非线性的概念、非线性的性质,并没有清晰的、完整的认识,对其哲学意义也没有充分地开掘。
线性可分是指在高维空间中,存在一个超平面能够将不同类别的样本分离开,即两类样本线性可分割。
而线性不可分则是指在高维空间中,不存在一个超平面能够将不同类别的样本完全分开,需要通过引入非线性变换或者核函数来进行分类。在机器学习中,线性可分问题可以通过线性分类器(如感知机)进行解决,而线性不可分问题则需要使用支持向量机等非线性分类器进行处理。
因为不论积分区间分得有多细,在函数无界瑕点所在小区间Δxi,必存在某介点ξi 使得:|f(ξi)Δxi" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="什么是线性可分和线性不可分,不可积分的函数怎么解" />
用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />