经验分布函数怎么求（2组，组间比较，用什么统计方法）

1. 解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义
2. 2组，组间比较，用什么统计方法
3. 设总体x服从正态分布n x1，x2，x3，xn是它的一个样本，则样本均值a服从什么分布
4. 什么是抽样分布的表达式
5. 原神大经验书多少级可以刷

解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义

总体分布：所有元素出现概率的分布。是简单意义上的随机变量对应的频次分布。总体分布往往是未知的，很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值。当然有些时候可以通过理论计算进行假定。样本分布：样本分布有区别于总体分布，它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。选择的样本在随机变量上的对应的频次分布，样本分布实际上也在趋向总体分布。个人感觉样本分布和总体分布的本质是一样，区别就在于选取的数据不一样，一个是总体（N个），一个是样本（n个）

抽样分布：是对样本统计量概率分布的一种描述方式。这个和上面两个是截然不同的概念。抽样分布是一种概率分布，随机变量是样本统计量。虽然统计量也是随机变量，但是本身来说，是经过处理的变量。在使用时需要计算任意n个样本的统计量，然后将数据进行分布查看。由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布。就比如说调查一所中学的所有学生的身高，这就构成了总体，从中随机抽取300个人，这300个人就组成一个样本分布。之后再抽取若干个300人组成的样本，从所有样本中得到的平均数就是抽样分布的变量了

2组，组间比较，用什么统计方法

若数据总体为正态分布，用独立样本t检验或相关样本t检验。 若两组数据独立，则用独立样本t检验;若相关，则用相关样本，又称配对样本t检验。 若总体分布不明，用非参数检验，什么卡方检验等都行。

设总体x服从正态分布n x1，x2，x3，xn是它的一个样本，则样本均值a服从什么分布

正态分布的规律，均值X服从N（u，（σ^2）/n）。

因为X1，X2，X3，...，Xn都服从N（u，σ^2)，正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu，nσ^2)。

均值X=（X1+X2...Xn）/n，所以X期望为u，方差D(X)=D（X1+X2...Xn）/n^2=σ^2/n

均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

什么是抽样分布的表达式

样本来自总体，因此样本中包含了有关总体的丰富的，但是这些是零散的，为了把这些零散的集中起来反映总体的特征，我们取得样本之后，并不是直接利用样本进行推断，而需要对样本进行一番“加工”和“提炼”，把样本中所包含的有关尽可能地集中起来，种有效的办法就是针对不同的问题，构造出样本的某种函数，这就是统计量。不同的函数可以反映总体的不同的特征。统计量的分布叫抽样分布。统计量的性质以及使用某一统计量作推断的优良性，取决于其分布。所以抽样分布的研究是数理统计中的重要课题。

寻找统计量的精确的抽样分布，属于所谓的小样本理论的范围，但是只在总体分布为正态时取得比较系统的结果。

对一维正态总体，有三个重要的抽样分布，即ⅹ2分布、t分布和F分布。

原神大经验书多少级可以刷

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