辛格函数（辛格函数傅里叶变换）

1. sic函数
2. sinc函数公式
3. sa函数图像与公式
4. matlab中sinc和sin函数的区别

sic函数

sinc函数，又称辛格函数，用sinc(x)表示。（sinc函数与Sa函数的数学表达形式相同，Sa函数称为采样函数，或抽样函数，用Sa(x)表示，Sa函数词条请看抽样信号）有两个定义，有时区分为归一化sinc函数和非归一化的sinc函数。

sinc函数公式

sinc函数是一种经典的信号处理函数，常被用于频率响应、滤波器设计和谱分析等领域。它的数学表达式为sin(x)/x，其中x为变量。sinc函数在x=0时取值为1，其它位置的取值由sin(x)和x的比例决定，形状类似钟形曲线。这个函数可以用于把周期信号转换为连续信号，并且在信号处理中常常用于理想低通滤波器的设计。sinc函数是一种非常重要的函数，在数字信号处理里具有广泛的应用，例如数字信号重构、图像处理、高分辨率成像等。

sinc函数，又称辛格函数，用sinc(x)表示。（sinc函数与Sa函数的数学表达形式相同，Sa函数称为采样函数，或抽样函数，用Sa(x)表示，Sa函数词条请看抽样信号）有两个定义，有时区分为归一化sinc函数和非归一化的sinc函数。

sa函数图像与公式

Sa函数是抽样函数，Sa(x)=sinx/x。

有时区分为归一化sinc函数和非归一化的sinc函数。

在这两种情况下，函数在 0 点的奇异点有时显式地定义为 1，sinc 函数处处可解析。非归一化sinc函数等同于归一化sinc函数，只是它的变量中没有放大系数 π。

扩展资料：

抽样函数是一个偶函数，在t的正、负两方向振幅都逐渐衰减。

如果信号是带限的，并且采样频率高于信号最高频率的一倍，那么，原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来。

带限信号变换的快慢受到它的最高频率分量的限制，也就是说它的离散时刻采样表现信号细节的能力是非常有限的。

矩形脉冲的傅里叶变换是sa函数。即，

u(t+tao/2)-u(t-tao/2) tao*Sa(w*tao/2)

根据傅里叶变换的对称性，我们可以得出，sa函数的傅里叶变换是矩形脉冲。即，

wc/2pi*Sa(wc*t/2) u(w+wc/2)-u(w-wc/2)

再根据尺度变换特性，可以求出

matlab中sinc和sin函数的区别

　　sinc函数，又称辛格函数，用sinc(x)表示。也记作Sa函数，用Sa(x)表示。有两个定义，有时区分为归一化sinc函数和非归一化的sinc函数。

　　sin函数，即正弦函数，三角函数的一种。

　　定义：

　　锐角正弦函数：

　　在直角三角形ABC中，∠C是直角，AB是∠A斜边，BC是∠A的对边，AC是∠B的对边。

　　正弦函数就是sin(A)=a/c

　　sinA=∠A的对边：斜边

　　正弦函数：

　　对于任意一个实数x都对应着唯一的角（弧度制中等于这个实数），而这个角又对应着唯一确定的正弦值sinx，这样，对于任意一个实数x都有唯一确定的值sinx与它对应，按照这个对应法则所建立的函数，表示为y=sinx，叫做正弦函数。

到此，以上就是小编对于辛格函数傅里叶变换的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。