i= rndrnd 是 0 到 1之间的数你想随机 0 到 10 的数 就rnd* 10 配合round或者int函数得要你想要的随机范围
VBA生成随机数的函数是rnd,生成的是0到1之间的随机数。1234Sub Button1_Click()Dim aa = Int(Rnd * 10) End Sub
i= rnd
rnd 是 0 到 1之间的数
你想随机 0 到 10 的数 就rnd* 10 配合round或者int函数得要你想要的随机范围
Excel随机函数详解:
随机函数就是产生随机数的函数,是EXCEL中很重要的函数,应该说Excel和VBA对随机数的支持都是有限的。在Excel中,可以使用RAND工作表函数返回一个随机数D,其中0<=D<1。在分析工具包外接程序中,有一个名为RANDBETWEEN的函数,它将返回两个指定数字之间的随机整数。VBA有自己的随机函数Rnd,它返回一个随机数D,其中0<=D<1。在RAND函数和Rnd函数的基础上,我们可以设计出一些有用的公式和函数。
1, RAND函数,返回值含小数部分
返回到数字之间的十进制数(包括小数点后的小数部分),可以使用以下公式:=RAND()*(High-Low)+Low。
其中Low是所需范围内的最小值,High是所需范围内的最大值。公式将返回一个介于Low和High之间的值。
2 ,RAND函数,返回整数值
返回到数字之间的十进制数整数(不带小数部分的整数),可以使用: =TRUNC(RAND()*(High-Low)+Low)
上述公式中利用了一个TRUNC()函数,这个函数直接去除数字的小数部分。
3, RAND 函数在数组中的应用
在Excel中,你可以使用以下方法来实现随机选择数据:
使用函数RAND()和RANK():首先,在一个空白列中使用RAND()函数生成随机数,然后使用RANK()函数对这些随机数进行排名。接下来,使用INDEX()函数和MATCH()函数结合起来,根据排名选择对应的数据。具体步骤如下:在一个空白列中,输入=RAND(),并将公式拖动填充到需要随机选择的数据范围。在另一个空白列中,输入=RANK(A1,$A$1:$A$10),其中A1是第一个随机数的单元格,AA1:AA10是随机数列的范围。将公式拖动填充到整个数据范围。最后,在另一个单元格中,使用INDEX()函数和MATCH()函数结合起来选择对应的数据。例如,如果你要选择A列中的数据,可以输入=INDEX($B$1:$B$10,MATCH(1,$C$1:$C$10,0)),其中BB1:BB10是要选择的数据范围,CC1:CC10是排名列的范围。
使用VBA宏:如果你熟悉VBA编程,你可以编写一个宏来实现随机选择数据。具体步骤如下:按下ALT+F11打开VBA编辑器。在项目资源管理器中,双击要操作的工作表,打开代码窗口。在代码窗口中,输入以下VBA代码:Sub RandomSelection() Dim rng As Range Dim cell As Range Dim randomIndex As Integer Set rng = Range("A1:A10") '将A1:A10替换为你要选择的数据范围 randomIndex = Int((rng.Cells.Count - 1 + 1) * Rnd + 1) For Each cell In rng If cell.Row = randomIndex Then cell.Select Exit For End If Next cell End Sub 关闭VBA编辑器,按下ALT+F8打开宏对话框,选择刚才编写的宏并运行。
这些方法可以帮助你在Excel中实现随机选择数据。希望对你有帮助!
到此,以上就是小编对于vba随机函数rand的问题就介绍到这了,希望介绍的5点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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线性与非线性的区别:“线性”与“非线性”,常用于区别函数y=f(x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数,其图像为一条直线。其它函数则为非线性函数,其图像是除直线以外的图像。
非线性,它会影响倾角传感器的测量精度,可以通过后续进行校正,取决于校正点的多少。校正点越多,非线性越好。
非线性关系虽然千变万化,但还是具有某些不同于线性关系的共性。
线性关系是互不相干的独立关系,而非线性则是相互作用,正是这种相互作用,使得整体不再是简单地全部等于部分之和,而可能出现不同于"线性叠加"的增益或亏损。
激光的生成就是非线性的!当外加电压较小时,激光器犹如普通电灯,光向四面八方散射;而当外加电压达到某一定值时,会突然出现一种全新现象:受激原子好像听到“向右看齐”的命令,发射出相位和方向都一致的单色光,就是激光。
迄今为止,对非线性的概念、非线性的性质,并没有清晰的、完整的认识,对其哲学意义也没有充分地开掘。
线性可分是指在高维空间中,存在一个超平面能够将不同类别的样本分离开,即两类样本线性可分割。
而线性不可分则是指在高维空间中,不存在一个超平面能够将不同类别的样本完全分开,需要通过引入非线性变换或者核函数来进行分类。在机器学习中,线性可分问题可以通过线性分类器(如感知机)进行解决,而线性不可分问题则需要使用支持向量机等非线性分类器进行处理。
因为不论积分区间分得有多细,在函数无界瑕点所在小区间Δxi,必存在某介点ξi 使得:|f(ξi)Δxi" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="什么是线性可分和线性不可分,不可积分的函数怎么解" />
用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />