函数的发展史(函数的发展史论文)

2025-05-10 23:10:18 函数指令 嘉兴
  1. 函数的发展史简单概括
  2. 幂函数的历史
  3. 函数奇偶性的起源
  4. cpu制造工艺的发展史

函数的发展史简单概括

        函数概念总共经历了四个发展阶段,分别是函数概念的萌芽时期(自然函数、代数函数时期)、函数概念的初步形成(解析函数时期)、函数概念的确立(变量函数)、函数概念的再次发展。

幂函数的历史

幂函数为什么叫“幂函数”呢?幂,本义为方布.三国时的刘徽为《九章算术•方田》作注:“田幂,凡广(即长)从(即宽)相乘谓之乘.”幂字之义由长方形的布引申成长方形的面积;明代徐光启翻译《几何原本》时,自注曰:“自乘之数曰幂”.幂字之义由长方形的面积再引申成相同的数相乘。

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函数奇偶性的起源

函数奇偶性是函数的特点特性,无所谓起源。

从图像角度看奇偶性:从图像的角度来看,无疑就是Y轴对称和X轴对称。

从函数解析式的角度来看奇偶性:原点对称(奇函数) f(-x)=-f(x);y轴对称(偶函数) f(-x)=f(x),定义变换 g 为:改变参数的符号。

从解析的角度来说,“奇偶性”其实探究的是:应用变换g后,函数输出值的变化规律。

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cpu制造工艺的发展史

第一阶段:(1971-1973年)4位处理器时代,那个时候的CPU主要是Intel4004和Intel8008。因为技术的限制,集成度非常低约为4000个晶体管/片,指令集也很简单。而这个阶段里CPU几乎很少出现在民用的“电脑”中。

第二阶段:(1974-1977年)8位处理器时代,典型的产品是Intel8080和8085。因为技术的提升,集成度提高了4倍,因此CPU的性能也得到了明显的提升,指令集更加的完善。个人电脑开始进入民用消费类市场,人们也开始逐渐对这个磨人的“小妖精”更加着迷。

第三阶段:(1978-1984年)16位处理器时代,典型的产品是Intel的8086和8088。CPU的制造工艺得到了明显的提升,集成度和运算速度方面也是如此,达到20000~70000晶体管/片。比上一代几乎提升了一个数量级!IBM公司开始推出了个人电脑,6年间个人电脑几乎火遍全球,人们逐渐认识到了电脑为我们带来的工作便利。

第四阶段:(1985-1992年)32位处理器时代,Intel推出了我们所熟悉的80386和80486.集成度高达100万个晶体管/片。电脑逐渐被大众所认可,并成为了许多“有钱人”家里的大玩具。

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第五阶段:(1993-2005年)这是一个Intel和AMD双雄争霸的新时代,在应用市场,奔腾和K6\K7展开了一场拉锯战。2003年AMD公司推出了第一款桌面级的64位处理器,再次对Intel的市场占用率发起挑战!电脑的应用也进入到了人们生活的方方面面,社会上开始了一场学习电脑的热潮。无数小伙伴们打着学习的旗号让家里给自己买电脑,可实际上,基本都是用来玩游戏的!不得不说,网络游戏也是从这个时候开始崭露头角的。《万王之王》、《传奇》、《魔力宝贝》、《红色警戒》、《魔兽争霸》等等,一个个耳熟能详的游戏也为我们的生活带来了更多的乐趣!

第六阶段:(2005年至今)酷睿系列处理器成为了CPU的代表,同时也意味着农企AMD开始被Intel踩在脚下。Intel也是从这个时候开始慢慢挤牙膏的,这种情况直到2017年AMD发布了锐龙系列CPU以后才有所改观。

到此,以上就是小编对于函数的发展史论文的问题就介绍到这了,希望介绍的4点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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    语法

    REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )

    参数

    SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数

    ''string_replace1''

    待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。

    ''string_replace2''

    待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。

    SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数

    在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。

    该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。

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