这是数据库在编程语言层面的驱动的一部分。一般的数据库驱动,既能接受一个字符串当作sql语句,也能接受一条可以被准备执行计划的语句,将参数空出来分开传入。
一般能接受的参数只有where语句的值的部分,也有的数据库支持更多的地方参数化。
比如"select c1,c2,c3 from t1 where c2>:value"这里的:value就是个参数 把它当作参数传给数据库驱动,数据库则认为它只能是和c2比较的条件,不能是别的。
而如果你采用在编程语言层面直接把用户输入的value当作字符串写进sql语句的话,用户可以写任何语句填在value的位置,你完全是不可控的,甚至可能有办法看到的整个的数据库。
另外,使用参数化查询也效率更好,因为节省了每次准备执行计划的时间。
用ISQL登录数据库DB 进行查询编辑等使用的参数
-L列出在本地配置的服务器和在网络上广播的服务器的名称。
-U login_id用户登录 ID。登录 ID 区分大小写。
-P password 是用户指定的密码。如果未使用-P 选项,isql 将提示输入密码。如果在命令提示的末尾使用 -P 选项而不带密码,isql 使用默认密码NULL)。密码区分大小写。
-S server_name 指定要连接到的 SQL Server 默认实例。如果未指定服务器,isql 将连接 到本地计算机上的 SQL Server 默认实例。如果要在网络上从远程计算机执行 isql,则需要此选项。
-H hostname 是使用的客户端的主机名称。工作站名称存储在 sysprocesses.hostname 中并由 sp_who 显示。如果未指定,则采用当前计算机名称。用这个可以欺骗SQL Server中进程信息中显示的主机名。
-d use database name,用于指定使用数据库名。
-i input file,用于指定装载的SQL语句文件。当你不想输入太多SQL语句时,你可以写好在一个文件,用这个参数,作为批处理来执行。
1 spark.sql.codegen 默认值为false,当它设置为true时,Spark SQL会把每条查询的语句在运行时编译为java的二进制代码。这有什么作用呢?它可以提高大型查询的性能,但是如果进行小规模的查询的时候反而会变慢,就是说直接用查询反而比将它编译成为java的二进制代码快。所以在优化这个选项的时候要视情况而定。
2 spark.sql.inMemoryColumnStorage.compressed 默认值为false 它的作用是自动对内存中的列式存储进行压缩
3 spark.sql.inMemoryColumnStorage.batchSize 默认值为1000 这个参数代表的是列式缓存时的每个批处理的大小。如果将这个值调大可能会导致内存不够的异常,所以在设置这个的参数的时候得注意你的内存大小
4 spark.sql.parquet.compressed.codec 默认值为snappy 这个参数代表使用哪种压缩编码器。可选的选项包括uncompressed/snappy/gzip/lzo
uncompressed这个顾名思义就是不用压缩的意思
到此,以上就是小编对于sql参数定义的问题就介绍到这了,希望介绍的3点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />