修改表sql语句（关于sql语句如何批量修改数据）

1. SQL语句:表重命名
2. 关于sql语句如何批量修改数据
3. 如何使用SQL语句修改表的结构，比如添加字段，修改字段的类型
4. aws Redshift数据库如何用SQL语句给用户授权增删改查的权限。

SQL语句:表重命名

　　sql语句重命名表名和列名　　ylb：sql语句重命名表名和列名返回顶部　　

一、更改数据库名　　sp_renamedb更改数据库的名称。　　语法:sp_renamedb[@dbname=]'old_name',[@newname=]'new_name'　　参数:[@dbname=]'old_name'是数据库的当前名称。old_name为sysname类型，无默认值。　　[@newname=]'new_name'是数据库的新名称。new_name必须遵循标识符规则。new_name为sysname类型，无默认值。　　返回代码值:0（成功）或非零数字（失败）　　权限:只有sysadmin和dbcreator固定服务器角色的成员才能执行sp_renamedb。　　示例:下例将数据库accounting改名为financial。　　EXECsp_renamedb'accounting','financial'　　

二、更改表名或列名　　sp_rename[@objname=]'object_name',　　[@newname=]'new_name'　　[,[@objtype=]'object_type']　　A.重命名表:　　下例将表customers重命名为custs。　　EXECsp_rename'customers','custs'　　　　B.重命名列:　　下例将表customers中的列contacttitle重命名为title。　　EXECsp_rename'customers.[contacttitle]','title','COLUMN'

关于sql语句如何批量修改数据

有啊，比如when和then语句就可以实现批量更新语句

UPDATE table_own SET

cloumn_own= CASE id

WHEN 1 THEN 'a'

WHEN 2 THEN 'b'

WHEN 3 THEN 'c'

END

WHERE id IN (1,2,3);

这个批量更新语句的意思就是说，更新cloumn_own字段，如果id=1 则cloumn_own=a，如果id=2 则cloumn_own=b，如果id=3 则cloumn_own=c

记住，其实end 后面的where语句是不可必需的，但最好是带上

如何使用SQL语句修改表的结构，比如添加字段，修改字段的类型

添加列：alter table 表名 add 新字段名 新字段类型修改列：alter table 表名 alter column 列名 新数据类型 注：新类型必须与原类型相容。删除列:alter table 表名 drop column 列名

添加列：altertable表名add新字段名新字段类型修改列：altertable表名altercolumn列名新数据类型注：新类型必须与原类型相容。删除列:altertable表名dropcolumn列名

aws Redshift数据库如何用SQL语句给用户授权增删改查的权限。

在AWS Redshift数据库中，可以使用SQL语句给用户授权增删改查的权限。以下是一些常用的SQL语句示例：

1. 授权用户对特定表的增删改查权限：

```sql

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON table_name TO user_name;

```

2. 授权用户对特定模式下所有表的增删改查权限：

```sql

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA schema_name TO user_name;

到此，以上就是小编对于修改表sql语句的关键字的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。