r语言函数（r语言exp函数）

1. 关于R语言函数
2. r语言exp函数
3. r语言的t函数干啥的
4. r语言kurtosis函数是什么
5. r语言怎么插入函数

关于R语言函数

nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数（可能就是样本数），1:nrow(leadership) 是一个向量，从1到nrow(leadership)，sample(1:nrow(leadership)) 是将里面的这个向量进行随机排列了，不是之前那样的顺序了。

sample(1:nrow(leadership))表示原来的数据集的序号被打乱了，但还是原来的数据集。

r语言exp函数

R语言中exp函数，用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入：exp(0)则输出：1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。

高等数学里的以e为底的指数函数。例：EXP{F(X)}是e的F(X)次方。C语言，函数名： exp，功 能： 指数函数，用 法： double exp(double x); 所属库：math.h。

扩展资料：

R语言中的基本运算函数：

1、log(1:3)：对于base未指定，默认为自然对数，取以自然对数为底，分别为1,2,3的对数

2、print(“Hello World!”)：打印

3、abs(x<–8)：取绝对值

4、log(x,base=2)：取对数

5、log(1:3)：对于base未指定，默认为自然对数，取以自然对数为底，分别为1,2,3的对数

6、exp(2)：自然对数e的2次方

r语言的t函数干啥的

函数的话是可以通过一些的函数来计算出一些重要的东西。

在R语言中，t函数用于进行t检验。t检验是一种统计方法，用于比较两组样本均值是否有显著差异。t函数接受两个参数，分别为要比较的两组数据，可以是向量、数组或数据框。它会计算两组数据的平均值、标准差和样本个数，然后根据这些统计量计算t值和p值。t值代表两组数据均值之间的差异程度，p值则表示这种差异是否显著。通过比较p值与显著性水平（通常为0.05）的大小，可以判断两组数据是否存在显著差异。t函数在实践中广泛用于假设检验和统计推断，帮助研究人员进行数据分析和决策。

r语言kurtosis函数是什么

峰度（kurtosis），表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度，计算方法为随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。公式上就是把偏度计算公式里的幂次改为4即可。

峰度包括正态分布（峰度值=3），厚尾（峰度值>3），瘦尾（峰度值<3）。当然在pshcy包里是将计算出来的峰度减去3后输出，这样便可以直接通过正负来判断峰度了。

r语言怎么插入函数

1R语言通过function()指令来命名和创建函数。首先要给函数赋值，也就是命名，然后在小括号中写入参数，最后再大括号中写入函数要执行的语句，其基本语法是

2形式参数（formal arguments）

形式参数是包含在函数定义里的参数。

formals()会将一个函数作为输入（input），并返回函数所有的形式参数组成的列表。

在R中，不是所有命令都用到所用的形式参数。加入一个函数中设置了10个参数，但我们往往并不需要指定每个参数的值是啥，所以函数可以缺失某些参数。当没有明确赋值是，它的取值就是缺省值（默认值，default value）

匹配参数（argument matching）

可以根据位置或名称来匹配函数参数，这是编写和调用函数的关键。

以计算数据标准差的函数sd()为例。

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