用matlab怎么求正态分布概率,matlab正态分布函数怎么用

1. 用matlab怎么求正态分布概率
2. matlab如何将概率转正态分布
3. matlab如何求正态分布置信区间

用matlab怎么求正态分布概率

您好，可以使用matlab中的normpdf函数和normcdf函数来求解正态分布概率。

normpdf函数用于计算正态分布的概率密度函数值，其语法为：

y = normpdf(x,mu,sigma)

其中，x是自变量，表示要求解的概率密度函数值的位置；mu是均值，sigma是标准差。y为求得的概率密度函数值。

例如，要求解正态分布N(0,1)在x=1处的概率密度函数值，可以使用以下代码：

>> y = normpdf(1,0,1)

y = 0.24197

normcdf函数用于计算正态分布的累积分布函数值，即概率值，其语法为：

y = normcdf(x,mu,sigma)

其中，x是自变量，表示要求解的概率值的位置；mu是均值，sigma是标准差。y为求得的概率值。

matlab如何将概率转正态分布

用matlab求正态分布概率的函数是normpdf，使用格式为使用MatLab画出正态分布的概率密度函数x=[-10:0.01];y=normpdf(x,0,1);%正态分布函数figure;axes1=axes('Pos',[0.1 0.1 0.85 0.85]);plot(x,y);set(axes1,'YLim',[-0.01 0.43],'XLim',[-3 3]); 例如：>> Y = normpdf(1.5,0.5,1)Y =0.24197clearx=-5:pi/60:5;y1=normpdf(x);>> x2=-5:pi/60:-2;x3=2:pi/60:5;>> y2=normpdf(x2);y3=normpdf(x3);>> plot(x,y1);>> hold on;>> area(x2,y2);area(x3,y3);>> axis([-5 5 0 0.6]);

matlab如何求正态分布置信区间

r=[6.0,5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0]; [mu,sigma,muci,sigmaci]=normfit(r,0.05) mu = 6 sigma = 0.5745 muci = 5.5584 6.4416 sigmaci = 0.3880 1.1005 muci和sigmaci分别为mu和sigma的95%的置信区间

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