函数的复合运算 离散（离散数学中的CP规则，是怎么运用的啊）

1. 离散数学什么是等幂元
2. 离散数学中的CP规则，是怎么运用的啊
3. 复合概率密度函数怎么求
4. xy的独立性怎样证明协方差

离散数学什么是等幂元

在某集合 E 中定义了一个运算 *，如果 E 中的元 a 满足 a*a = a，则称 a 为 E 的幂等元。

在数学里，等幂有两种主要的定义。给定一二元运算，等幂元素是指乘上(或对一函数，复合它自己会等于它自己的元素。）例如，乘法下唯一两个等幂实数为0和1。

特别的是，任一单位元都是等幂的。若S的所有元素都是等幂的话，则其二元运算*被称做是等幂的。例如，联集和交集的运算便都是等幂的。

离散数学中的CP规则，是怎么运用的啊

运用方法就是：1、附加前提规则，如果从给定前提集合Γ与公式p（附加前提）中推出结论s，则给定前提Γ，能推出p蕴含s。1、使用P规则，把R当作一般前提（就像S一样）来使用；但应加以说明：附加前提。2、当推导出C之后，可直接写出最后的结论：R→C；这一步的说明是：CP规则。离散数学的学科内容1、集合论部分：集合及其运算、二元关系与函数、自然数及自然数集、集合的基数。2、图论部分：图的基本概念、欧拉图与哈密顿图、树、图的矩阵表示、平面图、图着色、支配集、覆盖集、独立集与匹配、带权图及其应用。3、代数结构部分：代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数。4、组合数学部分：组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理。5、数理逻辑部分：命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理。离散数学被分成三门课程进行教学，即集合论与图论、代数结构与组合数学、数理逻辑。教学方式以课堂讲授为主， 课后有书面作业、通过学校网络教学平台发布课件并进行师生交流。

具体运用方法就是：

（1）使用P规则，把R当作一般前提（就像S一样）来使用；但应加以说明：附加前提；

（2）当推导出C之后，可直接写出最后的结论：R→C；这一步的说明是：CP规则

先说一下，即使不用CP规则，只用P规则和T规则（即直接证明法）也可以实现所有证明。引入CP规则，只是为了简化证明过程。不过CP规则的适用范围不像P、T规则那样具有普遍性——当被证明的结论本身是一个条件复合命题时，才会用到CP规则。其内容是：

　　若要证明：(S)=>(R→C)；——S是前提，R→C是结论；

　　只需证明：(S∧R)=>(C)；——即：把R当作附加的前提，引入推理过程；

复合概率密度函数怎么求

复合概率密度函数的求法如下：

假设有一个随机变量X，其概率密度函数为f(x)，且存在一个函数g(x)，那么Y=g(X)的随机变量Y的概率密度函数为：

当X取g(x)在x处的值时，f(x) = 1；

当X取g(x)在x处的值之外时，f(x) = 0。

具体来说，如果Y的取值范围为y1到y2，那么Y的概率密度函数为：

概率密度函数公式是：F(x)=∫(-∞,+∞)f(x)dx。

xy的独立性怎样证明协方差

熟练掌握贝叶斯公式，我一般用列表处理这类问题，把P(A_i), P(A_i|B), P(A_i B)分三行列出来，并注意P(A_i B)对i求和就得到P(B).会算微积分，能算出期望方差之类的。知道各种情况下累计分布函数怎么求。尤其注意一个连续分布与一个离散分布复合的情况。熟练掌握随机变量的函数的分布（其实就是算算微积分）。注意已知联合分布求X+Y或XY分布这类题目。理解独立性，会判断是否独立。会算协方差。知道二维联合分布的边界分布、条件分布怎么求。理解多维正态分布，以及如何判断多维正态分布分量间是否独立，并会利用独立性求已知具体的二维正态分布时，一个分量关于另一分量的条件分布。知道切比雪夫不等式，大数律，中心极限定理（CLT），会用切比雪夫不等式处理一些简单的证明题

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