hive sql校验流程,hive if函数 空值陷阱

1. hive sql校验流程
2. sparksql字符串匹配
3. hive as和like的区别

hive sql校验流程

Hive SQL的校验流程如下：
1. 语法检查：Hive会首先对输入的SQL语句进行语法检查，确保语句符合Hive SQL的语法规范。
2. 语义解析：在语法检查通过后，Hive会对SQL语句进行语义解析。这个过程包括对表、列等对象的解析和识别，以及对SQL语句中使用的函数、关键字等元素的解析和确认。
3. 表和列的存在性检查：Hive会检查SQL语句中引用的表和列是否存在于Hive元数据中。如果Hive元数据中不存在相应的表或列，会报错。
4. 类型检查：在语义解析阶段，Hive会根据SQL语句中的各个操作进行类型推断，并进行类型检查。Hive会确保操作符和函数的参数类型匹配，避免数据类型错误。
5. 列权限检查：Hive会检查用户对于查询的列是否有访问权限。如果用户没有权限访问某些列，Hive会对查询结果进行过滤，隐藏用户没有权限的列。
6. 表级别权限检查：Hive会检查用户对于查询的表是否有访问权限。如果用户没有权限访问某些表，Hive会拒绝执行该查询。
7. 查询优化和执行计划生成：Hive会对SQL语句进行优化，根据表的统计信息和查询的条件等信息生成最优的执行计划。
8. 执行计划执行：最后，Hive会按照生成的执行计划执行SQL语句，并返回查询结果。
总的来说，Hive SQL的校验流程包括语法检查、语义解析、表和列的存在性检查、类型检查、权限检查等环节，确保SQL语句的正确性和安全性，并生成最优的执行计划来执行查询。

sparksql字符串匹配

这里对sql常用的一些正则匹配作一些匹配，都是来源别人博客，此处稍作整理和总结。mark一下

1、sql中有like 和 rlike，具体区别

like：

%：匹配零个及多个任意字符

_：与任意单字符匹配

hive as和like的区别

在Hive中，AS和LIKE都是用于筛选数据的关键字，但它们的功能和用法有所不同。
AS关键字用于重命名列或表，它允许你为列或表指定一个别名。这在查询中非常有用，特别是当你需要使用别名来简化查询或使查询更易读时。例如，你可以使用AS关键字将列名重命名为更短或更具描述性的名称。
LIKE关键字用于在查询中执行模式匹配。它允许你使用通配符来匹配字符串模式。最常用的通配符是%和_。%表示匹配任意数量的字符，而_表示匹配单个字符。通过使用LIKE关键字，你可以筛选出符合特定模式的字符串值。
总结一下，AS用于重命名列或表，而LIKE用于执行模式匹配。它们在Hive查询中各自扮演着不同的角色，但都是非常有用的功能。

hive as 是蜂箱组件的意思，like一般指喜欢，相似的意思。

Hive的AS和LIKE都是用于查询和过滤数据的操作符，但它们的功能和使用方式有所不同。
AS操作符主要用于给列或者表重命名。例如，你可以使用SELECT column_name AS new_column_name来选择一个列并给它一个新的名称。
LIKE操作符则用于模糊匹配。它通常与通配符一起使用，例如%（匹配任意字符序列）和_（匹配单个字符）。例如，你可以使用SELECT column_name LIKE 'A%d'来选择以"A"开头，后跟任意字符序列，最后以"d"结束的列。
所以，根据你的需求，你可以根据这两个操作符的不同功能来选择使用。

到此，以上就是小编对于hive if函数 空值陷阱的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。