rnorm函数（pnorm函数含义）

1. r语言norm函数
2. pnorm函数含义
3. matlab中的norm是什么函数
4. denorm函数如何使用
5. 正态分布函数的反函数

r语言norm函数

R语言中提供了四类有关统计分布的函数（密度函数，累计分布函数，分位函数，随机数函数）。分别在代表该分布的R函数前加上相应前缀获得(d，p，q，r)。如：

1）正态分布的函数是norm，命令dnorm(0)就可以获得正态分布的密度函数在0处的值(0.3989)(默认为标准正态分布)。

2）同理，pnorm(0)是0.5就是正态分布的累计密度函数在0处的值。

3）而qnorm(0.5)则得到的是0，即标准正态分布在0.5处的分位数是0（在来个比较常用的：qnorm(0.975)就是那个估计中经常用到的1.96了）。

4）最后一个rnorm(n)则是按正态分布随机产生n个数据。

pnorm函数含义

dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE)pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)rnorm(n, mean = 0, sd = 1)

几种用法如上，大致知道，dnorm是求正态分布密度（可理解分布密度曲线），pnorm是正态分布函数（可理解为求曲线下面积）rnorm是正态分布取随机数，那qnorm是什么？还有lower tail 如果是ture的话，得出的就是X<=x的分位数，为假的话就是从X>x的方法寻找这个值。

matlab中的norm是什么函数

1、a为矩阵

norm(a)/norm(a,2)，返回的是矩阵a的二范数，（二范数j就是矩阵a的2范数就是a的转置矩阵乘以a特征根最大值的开根号）

norm(a,1),返回矩阵的1泛数，就是最大一列的和；

norm(a,'inf')返回矩阵的无穷泛数，也就是最大一行的和；

norm(a,'fro')返回矩阵的frobenius范数。

2、a为向量

norm(a,p)返回向量a的p范数。即返回sum(abs(a).^p)^(1/p),对任意1

norm(a)返回向量a的2范数，即等价于norm(a,2)。

norm(a,inf)返回max(abs(a))

denorm函数如何使用

tensor toolbox 里面的 norm 函数 是针对tensor 类型（该工具箱里设置的一种数据类型）的， 如果你使用该工具箱里的norm 函数，需要把你的输入tensor化，例如 norm（tensor(A)），这样使用工具箱的norm 可以直接计算高维数据的norm值。matlab自带的norm函数只能计算一维向量或者二维矩阵的norm值。

正态分布函数的反函数

一般地，如果x与y关于某种对应关系f（x）相对应，y=f（x）。则y=f（x）的反函数为y=f^-1（x）。 　　存在反函数的条件是原函数必须是一一对应的(不一定是整个数域内的) 　　【反函数的性质】 　　（1）互为反函数的两个函数的图象关于直线y＝x对称； 　　（2）函数存在反函数的充要条件是，函数的定义域与值域是一一映射； 　　（3）一个函数与它的反函数在相应区间上单调性一致； 　　（4）一般的偶函数一定不存在反函数(但一种特殊的偶函数存在反函数,例f（x）=a（x=0）它的反函数是f（x）=0（x=a）这是一种极特殊的函数)，奇函数不一定存在反函数。若一个奇函数存在反函数，则它的反函数也是奇函数。 　　(5)一切隐函数具有反函数； 　　(6)一段连续的函数的单调性在对应区间内具有一致性； 　　（7）严格增（减）的函数一定有严格增（减）的反函数【反函数存在定理】。 　　（8）反函数是相互的 　　（9）定义域、值域相反对应法则互逆（三反） 　　(10)原函数一旦确定，反函数即确定（三定）

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