matlab采样函数（matlab采样函数sample）

1. matlab如何对一个离散信号进行重新采样采样
2. matlab等采样和欠采样的区别
3. matlab中fs是啥

matlab如何对一个离散信号进行重新采样采样

matlab拥有自带的重采样函数resample。格式为：y = resample(x, p, q)

采用多相滤波器对时间序列进行重采样，得到的序列y的长度为原来的序列x的长度的p/q倍，p和q都为正整数。采用FIR方法设计的抗混叠的低通滤波器。

matlab等采样和欠采样的区别

一、采样定理 只要采样频率高于信号最高频率的两倍，就可以从采样信号中恢复出原始信号。

二、过采样和欠采样 1、采样频率高于信号最高频率的两倍，这种采样被称为过采样。

2、采样频率低于信号最高频率的两倍，这种采样被称为欠采样。 三、基带信号和频带信号的采样 1、对基带信号进行欠采样是无法从采样信号中恢复出原始信号的，因此基带信号的采样都是过采样。

 2、对频带信号进行采样可以是过采样，也可以是欠采样。只要保证采样频率高于原始信号带宽的两倍，就可以从欠采样信号中恢复出原始信号。

这种情况下，原始信号带宽的2倍<采样频率<频带信号最高频率的2倍。

matlab中fs是啥

matlab自带了短时傅里叶变换的分析函数，也即spectrogram函数。其使用方式有两种1. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)2. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)x---输入信号的向量；

Window---窗函数；

Noverlap---各段之间重叠的采样点数；

Nfft---计算离散傅里叶变换的点数；

Fs---采样频率Hz；

F---在输入变量中使用F频率向量。对应题主的问题假设语音信号保存在wave变量中，那么，对其做短时傅里叶变换的函数语句为[S,F,T,P]=spectrogram(wave,window,noverlap,nfft,fs)参数可以根据具体信号的特点进行设定。

这里的Fs是采样频率，而不是声音的频率。

假设信号频率是w0，采样频率为Fs，我们知道连续正弦信号可以表示为y(t)=sin(w0*t)，其中w0=2π*f0，这里f0就是信号的频率，也就是你这里的2000Hz，t为连续的时间。在离散信号中，t是离散的，我们以固定的时间间隔采样，设时间间隔为Ts=1/Fs。那么t=n*Ts，n表示第n个样点。所以刚才的连续信号就可以表示成y(t)=sin(2π*f0*n*Ts)=sin(2π*f0*n/Fs)，也就是y(n)=sin(2π*f0*n/Fs)。

采样频率Fs是可以任意选择的，但是为了能从离散信号无失真还原原始信号，Fs必须大于等于2*f0。Fs越大，保留的信息就越多，但是采样相同时间数据量就越大。但是如果采样时间相应减断，采样点数过少，则有可能会造成频谱泄露，除非你恰好采够整数个周期

到此，以上就是小编对于matlab采样函数sample的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。