线性判别函数（线性判别函数的一般表达式）

　　线性与非线性的区别：“线性”与“非线性”，常用于区别函数y=f(x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数，其图像为一条直线。其它函数则为非线性函数，其图像是除直线以外的图像。

　　非线性，它会影响倾角传感器的测量精度，可以通过后续进行校正，取决于校正点的多少。校正点越多，非线性越好。

　　非线性关系虽然千变万化，但还是具有某些不同于线性关系的共性。

　　线性关系是互不相干的独立关系，而非线性则是相互作用，正是这种相互作用，使得整体不再是简单地全部等于部分之和，而可能出现不同于"线性叠加"的增益或亏损。

　　激光的生成就是非线性的！当外加电压较小时，激光器犹如普通电灯，光向四面八方散射；而当外加电压达到某一定值时，会突然出现一种全新现象：受激原子好像听到“向右看齐”的命令，发射出相位和方向都一致的单色光，就是激光。

　　迄今为止，对非线性的概念、非线性的性质，并没有清晰的、完整的认识，对其哲学意义也没有充分地开掘。

线性可分是指在高维空间中，存在一个超平面能够将不同类别的样本分离开，即两类样本线性可分割。

而线性不可分则是指在高维空间中，不存在一个超平面能够将不同类别的样本完全分开，需要通过引入非线性变换或者核函数来进行分类。在机器学习中，线性可分问题可以通过线性分类器（如感知机）进行解决，而线性不可分问题则需要使用支持向量机等非线性分类器进行处理。

无界函数一定不可积吗

因为不论积分区间分得有多细，在函数无界瑕点所在小区间Δxi，必存在某介点ξi 使得:|f(ξi)Δxi" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="什么是线性可分和线性不可分,不可积分的函数怎么解" />