hbase和hive的区别,sql语句翻译工具

1. hbase和hive的区别
2. hbase和hive的区别

hbase和hive的区别

HBase和Hive都是Apache Hadoop生态系统中的组件，但是它们的定位和功能存在较大区别，其主要区别如下：

1. 定位不同：

- HBase是NoSQL数据库，主要用于实时读写海量的非结构化和半结构化数据。

- Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于数据查询和分析，支持SQL查询。

2. 数据存储方式不同：

- HBase采用列式存储，数据以列族为基本单位，支持动态列；

- Hive采用行式或列式存储，以文件为基本单位，支持将结构化数据映射到Hadoop上，并利用Hadoop处理文件。

hbase和hive的区别

共同点：

1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储区别：

2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。

3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。

4.Hive query就是MapReduce jobs可以从5分钟到数小时不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。

5.Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。

6.hive借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行7.hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。8.hbase是列存储。9.hdfs作为底层存储，hdfs是存放文件的系统，而Hbase负责组织文件。10.hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。

两者的共同点：

1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储

两者的区别：

2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。

区别是性质不一样

Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。

HBase：HBase是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。

hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作

HBase和Hive都是Apache Hadoop生态系统中的组件，但是它们的定位和功能存在较大区别，其主要区别如下：

1. 定位不同：

- HBase是NoSQL数据库，主要用于实时读写海量的非结构化和半结构化数据。

- Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于数据查询和分析，支持SQL查询。

2. 数据存储方式不同：

- HBase采用列式存储，数据以列族为基本单位，支持动态列；

- Hive采用行式或列式存储，以文件为基本单位，支持将结构化数据映射到Hadoop上，并利用Hadoop处理文件。

到此，以上就是小编对于sql语句翻译工具的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。