1.导出原表各种键、约束、索引的创建脚本;
2.全部字段distinct后写入并创建一张新表;
3.删除原表,新表重命名为原表并补上第1步脚本中的内容。
查询不重复:select * from 表名 where 列1 in (select min(列1) from 表名 group by 列3)删除重复数据:谨慎使用delete 表名 where 列1 not in (select min(列1) from 表名 group by 列3)
如果你只是结果集过滤,用 distinct就可以了,如果你要删除,那么有2个方法1、用distinct插入一个临时表里面,清空本来表的数据,再从临时表差回去2、利用row_number窗口函数来排序
以下是一些常用的方法:
1. 使用数据库查询:如果你使用数据库存储数据,可以使用查询语句来剔除重复数据。例如,在 SQL 中,你可以使用 `DISTINCT` 关键字来只获取不重复的数据行。
2. 使用编程语言:如果你在编程语言(如 Python 或 Java)中处理数据,可以使用集合(Set)或字典(Dictionary)来剔除重复数据。集合或字典只会保留唯一元素,可以很容易地用来删除重复数据。
3. 使用 Excel:如果你使用 Excel 处理数据,可以使用数据透视表、删除重复项功能,或者使用函数和公式来剔除重复数据。
4. 使用在线工具:有许多在线工具可以帮助你剔除重复数据,如 Google Sheets、Excel Online 或其他数据清理工具。
在数据处理和分析中,经常需要剔除重复数据以确保数据的唯一性和准确性。以下是一些常用的剔除重复数据的方法:
1. 使用 Excel 中的“删除重复项”功能:在 Excel 中选中需要去重的数据列或区域,然后在菜单栏中选择“数据”选项卡,再选择“数据工具”下的“删除重复项”选项,按照提示操作即可。
2. 使用编程语言中的去重函数:在 Python 中,可以使用 set() 函数将数据转换为集合类型,然后再将其转换为列表类型即可实现去重;在 SQL 中,可以使用 DISTINCT 关键字来去重。
3. 使用数据库中的去重函数:在关系型数据库中,可以使用 DELETE 或 TRUNCATE 语句来删除重复数据;在非关系型数据库中,可以使用聚合函数如 COUNT、MIN、MAX 等来实现去重。
4. 手动去重:对于少量的数据,可以手动比较每一列数据,找出重复的数据并将其删除。
需要注意的是,去重操作可能会影响数据的完整性和准确性,因此在进行去重操作前应该先备份数据,并在确认无误后再进行操作。
到此,以上就是小编对于去掉重复数据sql的问题就介绍到这了,希望介绍的4点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />