antlr sql（antlr sql）

1. sql架构树怎么找上层组织

sql架构树怎么找上层组织

文法解析的话可以搜索SQL parser一类的工具，像Python就有sqlparse。Parse得到的结果是SQL的结构语法树，而对应的语义需要自己定义，即每棵树相应语句结构如何遍历解释，是执行运算或者是生成目标代码。

你的情况下目标代码就是你们的内部语言。

除了使用parser库之外，也可以参考Antlr。Antlr是一套通用完整的语言解释工具，支持各种自定义文法模板。

比如你可以基于Antlr下载一套标准SQL的文法模板文件，然后给语句规则填写对应的解释逻辑（执行运算或生成代码）即可，相当于声明式地定制了一个解释器。

基于Antlr之类的程序优点是标准化、易维护，缺点是处理上下文的灵活性不如基于parser库的原生程序。

不论哪种方法，如果你们内部语言有解释器API的话，直接在语句解释时调用API，可省去目标代码这一环，相当于用你们的内部库实现一个SQL解释器。

理论的话可以参考虎书。

SQL架构树是由各个组织的数据库表和它们之间的关系构成的层级结构。要找到上层组织，可以通过逆向工程或者数据库设计文档来了解数据库表之间的关系，找到根表或核心表，这些表通常是整个数据库架构的顶层组织。

此外，也可以通过查看数据库模式或者使用特定的SQL查询来找到上层组织，比如查找具有外键关系的表，或者查找具有关联性的多个表。通过这些方法，可以找到SQL架构树中的上层组织，从而更好地理解和管理数据库架构。

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