sql依赖（sql依赖服务或组无法启动）

1. 错误1068依赖服务无法启动
2. win7网络连接显示依赖服务或组无法启动
3. pandas和sql哪个强大
4. mybatis逆向工程优缺点

错误1068依赖服务无法启动

1、win7系统下右键【我的电脑】-【管理】-【服务】，找到【SQL Server代理（MSSQLSERVER）】，选择【属性】打开属性对话框。

2、点击【依赖关系】选项卡，我们可以看到它与【SQL Server（MSSQLSERVER）】服务有依赖关系。

3、关闭这个窗口，在服务中搜索【SQL Server(MSSQLSERVER)】服务，双击，选择【开始】。

4、在【计算机管理】中，打开【服务和应用程序】-【SQL Server配置管理器】-【SQL Server网络配置】-【MSSQLSERVER协议】，在右侧窗口右键【VIA服务】-选择【禁用 】。

5、回到服务列表，找到【SQL Server（MSSQLSERVER）】，双击，选择启动服务。

win7网络连接显示依赖服务或组无法启动

解决方法

1、win7系统下右键【我的电脑】-【管理】-【服务】，找到【SQL Server代理（MSSQLSERVER）】，选择【属性】打开属性对话框。

2、点击【依赖关系】选项卡，我们可以看到它与【SQL Server（MSSQLSERVER）】服务有依赖关系。

3、关闭这个窗口，在服务中搜索【SQL Server(MSSQLSERVER)】服务，双击，选择【开始】。

4、在【计算机管理】中，打开【服务和应用程序】-【SQL Server配置管理器】-【SQL Server网络配置】-【MSSQLSERVER协议】，在右侧窗口右键【VIA服务】-选择【禁用 】。

5、回到服务列表，找到【SQL Server（MSSQLSERVER）】，双击，选择启动服务。

6、再次找到【SQL Server Agent (MSSQLSERVER)】，双击，就可以顺利启动

pandas和sql哪个强大

Pandas和SQL各有其强大的地方。总体来说，Pandas在表达力和数据处理能力上更强，而SQL在处理超大数据集和满足数据读取和计算需求方面更优秀。以下是关于两者区别的详细介绍：
表达力：Pandas在表达力上更为强大。它更适合数据科学家们对数据进行统计等复杂查询，并能结合机器学习对未来做出有效预测。然而，Pandas实际上是长在Python编程语言里的，对编程能力有一定要求，所以Pandas上手门槛相对SQL会高一些。
数据处理能力：虽然Pandas在表达力上强大，但它无法处理超大数据集。SQL依赖于数据库，能力更强，可以满足大部分数据读取和计算的需求。
总结来说，Pandas和SQL在不同方面都有其优点。如果面向过去做分析，SQL可能更简单直接一些。如果面向未来做预测，Pandas可能会提供更多的灵活性和能力。因此，选择使用哪个工具，取决于要解决的问题以及所面临的具体情况。

mybatis逆向工程优缺点

优点:简单易学：本身就很小且简单。没有任何第三方依赖，最简单安装只要两个jar文件+配置几个sql映射文件易于学习， 易于使用，通过文档和源代码，可以比较完全的掌握它的设计思路和实现。 灵活：mybatis不会对应用程序或者数据库的现有设计强加任何影响。 sql写在xml里，便于统一管理和优化。 通过sql基本上可以实现我们不使用数据访问框架可以实现的所有功能，或许更多。 解除sql与程序代码的耦合：通过提供DAL层，将业务逻辑和数据访问逻辑分离，使系统的设计更清晰，更易维护，更易单元测试。sql和代码的分离，提高了可维护性。 提供映射标签，支持对象与数据库的orm字段关系映。提供对象关系映射标签，支持对象关系组建维护提供xml标签，支持编写动态sql。

缺点：编写SQL语句时工作量很大，尤其是字段多、关联表多时，更是如此。SQL语句依赖于数据库，导致数据库移植性差，不能更换数据库。框架还是比较简陋，功能尚有缺失，虽然简化了数据绑定代码，但是整个底层数据库查询实际还是要自己写的，工作量也比较大，而且不太容易适应快速数据库修改。

二级缓存机制不佳

到此，以上就是小编对于sql依赖服务或组无法启动的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。