1、主键就是聚集索引2、只要建立索引就能显著提高查询速度3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引,以提高查询速度(四)其他书上没有的索引使用经验总结1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快2、用聚合索引比用一般的主键作order by时速度快,特别是在小数据量情况下3、使用聚合索引内的时间段,搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少,而无论聚合索引使用了多少个4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度(五)其他注意事项1. 不要索引常用的小型表2. 不要把社会保障号码(SSN)或身份证号码(ID)选作键3. 不要用用户的键4. 不要索引 memo/notes 字段和不要索引大型文本字段(许多字符)5. 使用系统生成的主键二、改善SQL语句1、Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型2、or 会引起全表扫描3、非操作符、函数引起的不满足SARG形式的语句4、IN 的作用相当与OR
select count(*) from 表1 where 列1 in (select 列1 from 表2 )
casewhen0then‘是’when1then‘否’;一般情况下在查询语句中用,根居不同的数据结果查询转换成自己想要的类型;楼主的情况,建议用存储过程,写if语法来做处理
重新导入SQL Server数据库本身并不会直接优化性能,但在某些情况下可能会产生一些潜在的影响,进而对性能产生积极影响。以下是一些相关因素:
1. 数据整理:重新导入数据库可以清除旧的数据和索引,从而帮助清理不再需要的空间,减少数据库文件的大小。这有助于提高查询性能和减少磁盘空间的使用。
2. 索引重建:数据重新导入后,可以利用这个机会重新创建或重建索引。重新构建索引可以优化查询性能,提高对表的读取和写入效率。
3. 维护统计信息:重新导入数据库后,可以重新计算统计信息。统计信息对于确认查询执行计划和优化查询性能非常重要。通过重新收集统计信息,数据库引擎可以更准确地预测查询的成本,并为其选择更有效的执行计划。
4. 物理文件优化:重新导入数据库可以重新组织数据库文件,以优化物理布局并提高磁盘IO性能。
不会,重新导入数据库意味着老的数据库文件会被彻底删除,新导入的数据库会被使用,老数据库被删除后,数据库表和所有内容都会彻底删除,无法找到老数据库的一切数据,并不会优化数据库
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用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />