sql并发（sql并发问题）

1. sql server同时允许多少并发
2. mysql集群能支持100万的并发请求吗
3. SQLSERVER数据双向同步，该怎么解决
4. mysql高并发怎么解决

sql server同时允许多少并发

与服务器配置相关，sql可以自行设置并发数与最大可用内存，是否并发也还得看程序，不然sql并发再多，程序也得排队交sql

mysql集群能支持100万的并发请求吗

100万的并发肯定是可以支持的。首先肯定要做主从读写分离，然后就要看你写和读各要分配多少台。mysql cluster不建议你使用，主要还是bug太多了。这些都需要先进行压力测试。业务不同，sql的写入和读取也不同。要根据具体的业务来先压力测试。

SQLSERVER数据双向同步，该怎么解决

跨机房我们之前尝试过3种方案：

1.A机房定期备份数据库日志，同步到B机房后还原日志文件。这个在高并发请求的时候会导致数据库无法还原，因为该库一直有连接的线程，需要杀掉后才能还原。但是杀掉后又会重新有客户端连接，所以会导致还原困难。

2. 用sqlserver的复制方案，在跨机房的情况下发现性能底下。所以放弃。

3.现在采用的办法使用程序逻辑+队列来进行同步。把A机房的数据库操作文本放入队列，然后B机房取出执行。这个方案有很多细节上的逻辑问题需要考虑到位，不然可能在异常情况下很难处理。但目前试用了半年，比较稳定，基本上能实现数据库的及时同步。

mysql高并发怎么解决

1. 优化索引：添加合理的索引，减少数据库搜索，改善查询和连接的性能。 

2. 调整客户端的连接机制：可以利用连接池，减少客户端和服务器之间的网络交互。 

3. 合理使用事务：可以分析SQL语句，避免查询和修改语句重复，提高事务处理速度。

4. 改善查询语句：可以通过查询优化器优化查询，提高查询语句的效率。 

5. 理解数据库的缓存机制：可以利用双缓冲，利用缓存机制减少I/O操作，提高数据库查询效率。 

6. 优化数据库结构：合理设计数据库表空间，分离访问热点和冷点数据，提高数据库的并发性能。 

7. 分离读写操作：将不断更新的数据表分离到另一个数据库服务器，减少读写冲突。 

8. 合理使用存储过程：可以封装可重复使用的SQL语句，减少服务器上的网络传输和处理次数。

到此，以上就是小编对于sql并发问题的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。