首先要分类讨论1. 你是要做一个通用的导入导出,还是一个设计好格式的?
2. 你的数据量有多大3. 服务器端是否允许安装Office倒着来3. 装了 Office 就去看文档,没装就用 EPPlus 库然后看文档,应该都是 xslx了吧2. 数据量小的直接进,数据量大首先在服务器端把上传的 xlsx 拆分小一点文件,这样占用内存会小很多。1. 设计好格式,标头确定的,那就直接读,每行按单元格下标依次灌入对象,插入数据库通用的话,实际上需要用户首先下载一个模板,模板根据数据库字段生成,文件名就是数据表名加下载时间,导入时拆分文件名,获得表名,根据位置灌到数据库。
如果更高级点,你可以在模板中增加一个隐藏的 sheet,把相关字段信息及字典值都藏在里面,导入的时候根据隐藏 sheet 的内容进行检查清洗,然后再入数据库总结Excel 导入其实就是要去建立一个格式契约,简单的就是约定死;复杂的就是根据内容动态藏在 excel 文件中,导入时根据约定去解析处理文件。
使用Oracle的INSERT语句进行批量数据插入可以提高性能,相对于逐条插入数据的方法,可以减少与数据库的通信次数和事务开销。
以下是一些关键因素,可以影响Oracle批量插入的性能:
1. 绑定变量(Bind Variables):使用绑定变量可以减少SQL语句的重编译和优化的次数。通过在批量插入中使用绑定变量,可以一次执行多个插入操作,而不是每次插入都生成并执行一条独立的SQL语句。
2. 分离批量提交(Bulk Commit):将大批量的数据分成较小的批次,并在每个批次之间执行COMMIT操作。这可以减少锁冲突和日志记录开销,提高性能。
3. 批量绑定(Bulk Binding):Oracle提供了一种批量绑定(Bulk Binding)技术,它允许将一组值绑定到一个或多个变量上,然后一次性将这组值插入到数据库中。这种方法可以减少与数据库的往返通信次数,提高插入性能。
性能是相对而言的,批量插入比一般插入要更消耗性能一些,只能说Oracle相比较于其它很多数据库而言(比如MYSQL),性能算是很高的的了
在Oracle数据库中,使用批量插入数据可以提高性能,特别是当需要插入大量数据时。与逐条插入相比,批量插入可以减少与数据库的通信次数和事务开销,从而显著提高插入数据的速度。
Oracle提供了多种方法来实现批量插入数据:
1. 使用INSERT INTO SELECT语句:可以通过构建一个包含多个插入值的SELECT查询语句,将多个数据行一次性插入到目标表中。
2. 使用FORALL语句:FORALL语句是PL/SQL语言的一部分,它允许一次性插入多个数据行到目标表中。可以将数据存储在数组中,然后使用FORALL语句将整个数组的数据插入到表中。
3. 使用批量绑定:如果使用编程语言(如Java或Python)与Oracle数据库进行交互,可以使用批量绑定技术来实现批量插入。这种方法通过绑定变量并一次性执行多个插入语句,从而减少了与数据库的通信次数。
无论使用哪种方法,批量插入数据通常都比逐条插入数据具有更好的性能。然而,性能的具体提升取决于多个因素,包括插入的数据量、表的结构、索引和约束的存在以及数据库的配置等。
需要注意的是,在进行批量插入操作时,也要考虑事务的管理和数据的一致性。如果需要在插入过程中保持一致性,并确保数据的完整性,可以将批量插入操作包装在一个事务中,并根据需要进行提交或回滚。
综上所述,使用批量插入数据可以在Oracle数据库中提高插入性能,但具体的性能提升取决于多个因素,并且需要注意事务管理和数据一致性的问题。根据实际情况选择适合的批量插入方法可以获得更好的性能。
到此,以上就是小编对于sql数据库怎样批量添加数据的问题就介绍到这了,希望介绍的2点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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右击我的电脑---》服务---》找到 Sql Server(zx) ,这里的zx是你的计算机名----》右击它,选择属性---》启动类型更改为:手动----》然后停止这个服务。
重启电脑,再删除。
以后养成好的习惯,从控制面板里进行删除。
delete from table_name 清除表中的所有数据、保留表结构Truncate table table_name 清除表中所有行,保留表结构、与delete类似比delete速度快,而且效率高,使用的系统和事务日志资源少drop table table_name 删除表(所有数据及表结构)
系统server 2003 R2 x64 数据库占用内存越来越大直到系统崩溃为止 服务器IBM x3500 m3 8GB内存 应该是正常,sqlserver2005默认内存设置是无限大,只用那麼多的话证明那些足够设置成一个内存范围。这种方法在系统或数据库管理员希望配置 SQL Server 实例 最大的开销一般是用于数据缓存,如果内存足够,它会把用过的数据和觉得你会用到的数据统统扔到内存中,直到内存不足的时候,才把命中率低的数据给清掉。所以一般我们在看statistics io的时候,看到的physics read都是0。 其次就是查询的开销,一般地说,hash join是会带来比较大的内存开销的,而merge join和nested loop的开销比较小,还有排序和中间表、游标也是会有比较大的开销的。 所以用于关联和排序的列上一般需要有索引。 再其次就是对执行计划、系统数据的存储,这些都是比较小的。 我们先来看数据缓存对性能的影响,如果系统中没有其它应用程序来争夺内存,数据缓存一般是越多越好,甚至有些时候我们会强行把一些数据pin在高速缓存中。但是如果有其它应用程序,虽然在需要的时候MSSQL会释放内存,但是线程切换、IO等待这些工作也是需要时间的,所以就会造成性能的降低。这样我们就必须设置MSSQL的最大内存使用。可以在SQL Server 属性(内存选项卡)中找到配置最大使用内存的地方,或者也可以使用sp_configure来完成。如果没有其它应用程序,那么就不要限制MSSQL对内存的使用。 然后来看查询的开销,这个开销显然是越低越好,因为我们不能从中得到好处,相反,使用了越多的内存多半意味着查询速度的降低。所以我们一般要避免中间表和游标的使用,在经常作关联和排序的列上建立索引。
下面的例子一看就知道了:
eg:
sp_detach_db 'accpEconsole' ---分离accpEconsole数据库
sp_attach_db accpEconsole,'C:\accpEconsole.mdf" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="删除sql server 2005(删除sql server的wincc实例)" />
用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />