sql语句执行过程分析,一条sql语句的执行过程

1. sql语句执行过程分析
2. SQL如何运行
3. 如何用Sql语句循环执行语句

sql语句执行过程分析

当客户端把 SQL 语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句进行解析。同理,这个解析的工作,也是在服务器端所进行的。虽然这只是一个解析的动作,但是,其会做很多“小动作”。

查询高速缓存(library cache)。

　　服务器进程在接到客户端传送过来的 SQL 语句时,不会直接去数据库查询。而是会先在数据库的高速缓存中去查找,是否存在相同语句的执行计划。如果在数据高速缓存中找到相同语句的执行计划,则服务器进程就会直接执行这个 SQL 语句,省去后续的工作。所以,采用高速数据缓存的话,可以提高 SQL 语句的查询效率。一方面是从内存中读取数据要比从硬盘中的数据文件中读取数据效率要高,另一方面,也是因为这个语句解析的原因。

SQL如何运行

SQL的如何运行：

（1）客户端连接数据库，验证身份

（2）获取当前用户权限

（3）当查询时会先查缓存，如果有就返回；如果没有分析器会对SQL做此词法分析

（4）优化器对SQL进行“它认为比较好的优化”

（5）执行器负责执行SQL语句

（6）服务端将数据返回给客户端

SQL是一种结构化查询语言，用于与关系型数据库交互。SQL的运行是基于“客户端/服务器模式”的。以下是SQL的基本执行过程：

1. 客户端发出一个SQL请求，连接到数据库管理系统（DBMS）。

2. DBMS接收到请求，并将其发送到SQL解释器进行解析。

3. SQL解释器将SQL语句转换成DBMS可以理解的格式，生成一个执行计划。

4. 执行计划将被发送到执行器，执行器根据计划读取相关的数据，并根据SQL语句的操作类型执行相应的操作，比如查询、插入、更新或删除数据。

1、首先客户端发送请求到服务端，建立连接。

2、服务端先看下查询缓存，对于更新某张表的SQL，该表的所有查询缓存都失效。

3、接着来到解析器，进行语法分析，一些系统关键字校验，校验语法是否合规。

4、然后优化器进行SQL优化，比如怎么选择索引之类，然后生成执行计划。

5、执行引擎去存储引擎查询需要更新的数据。

6、存储引擎判断当前缓冲池中是否存在需要更新的数据，存在就直接返回，否则去从磁盘加载数据。

7、执行引擎调用存储引擎API去更新数据。

8、存储引擎更新数据，同时写入undo_log、redo_log信息。

9、执行引擎写binlog，提交事务，流程结束。

如何用Sql语句循环执行语句

举个稍极端的例子。

假设你的代码如下for(int I=0;I<500;I++){查询语句}这样你的这个查询语句会执行500次，稍极端一点，忽略数据库内部执行语句的时间，服务器到数据库服务器之间网络不畅，光是服务器发送查询请求到数据库就需要1秒的时间，返回又1秒。

这样你光是网络原因的等待时间就1000秒了。

而如果你是在for语句外一次性取500条数据，这个网络请求等待时间就2秒。在我目前的经验来说，避免在for内使用SQL主要是为了避免网络造成的瓶颈。

当然，如果你for循环内是修改语句，还会锁表，你的这个方法执行结束前，通常表会一直上锁吧？其他使用这个表的接口会表示不服的...

到此，以上就是小编对于一条sql语句的执行过程的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。