sql on spark（什么是spark式跑）

1. sparksql和sql的区别
2. 什么是spark式跑
3. spark sql修改字段名
4. pyspark 如何将sparksession关掉
5. spark sql构建特征

sparksql和sql的区别

Spark SQL 在 Spark1.x 中和传统 SQL 不完全一致。

但是在 Spark2.x 版本中遵循的美国的ANSI的SQL2003完全标准sql 。

oracle和mysql都有自己的语法规则，平时所使用的 SQL 语句都不是标准 SQL 。

平时用的 mysql 和 oracle 以及 hive，都是部分遵循标准SQL 。

什么是spark式跑

Spark式跑是指使用Apache Spark进行大规模数据处理和分析的一种方式。Spark是一个快速、通用、可扩展的分布式计算系统，它提供了丰富的API和工具，可以处理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。Spark式跑的特点是通过将数据分布在集群中的多个节点上进行并行计算，以实现高效的数据处理和分析。

它支持多种编程语言，如Scala、Java和Python，并提供了丰富的库和算法，如Spark SQL、Spark Streaming和MLlib，使得开发人员可以方便地进行数据处理、机器学习和实时流处理等任务。

spark sql修改字段名

在Spark SQL中修改字段名可以使用select语句配合别名来实现。例如，使用select语句选择需要的字段，然后使用as关键字给字段起一个新的别名。这样，就可以实现修改字段名的目的。

同时，还可以使用createOrReplaceTempView函数创建一个临时表，然后在该表中修改字段名。最后，使用select语句查询临时表中的数据即可。总之，Spark SQL提供了多种方法来修改字段名，开发者可以根据具体的需求选择适合自己的方法。

pyspark 如何将sparksession关掉

要关闭 SparkSession，您可以使用 stop() 方法。下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建 SparkSession

spark = SparkSession.builder \

    .appName("My Spark Application") \

    .getOrCreate()

# 执行 Spark 操作...

spark sql构建特征

1.易整合

将SQL查询与Spark程序无缝混合

可以使用不同的语言进行代码开发

2.统一的数据源访问

以相同的方式连接到任何数据源，sparksql后期可以采用一种统一的方式去对接任意的外部数据源，不需要使用不同的Api

3.兼容hive

sparksql可以支持hivesql这种语法 sparksql兼容hivesql

4.支持标准数据库连接

sparksql支持标准的数据库连接JDBC或者ODBC

到此，以上就是小编对于sql on spark优化的问题就介绍到这了，希望介绍的5点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。