waf工作原理,sql mod函数

1. waf工作原理
2. 怎么提取固定时间段数据

waf工作原理

WAF是Web应用防火墙（Web Application Firewall）的简称，对来自Web应用程序客户端的各类请求进行内容检测和验证，确保其安全性与合法性，对非法的请求予以实时阻断，为Web应用提供防护，也称作应用防火墙，是网络安全纵深防御体系里重要的一环。WAF属于检测型及纠正型防御控制措施。WAF分为硬件WAF、软件WAF（ModSecurity）和代码级WAF。

WAF，又名Web应用防火墙，能够对常见的网站漏洞攻击进行防护，例如SQL注入、XSS跨站等；目前WAF最基本的防护原理为特征规则匹配，将漏洞特征与设备自身的特征库进行匹配比对，一旦命中，直接阻断，这种方法能够有效防范已知的安全问题，但是需要一个强大的特征库支持，特征库需要保证定期更新及维护；

但是对于零日漏洞（未经公开的漏洞），就需要设备建立自学习机制，能够根据网站的正常状态自动学习建立流量模型，以模型为基准判断网站是否遭受攻击。

怎么提取固定时间段数据

在excel中，提取固定时间段数据的公式为：

=SUMPRODUCT((MOD(B:B,1)>=4/24)*(MOD(B:B,1)<=12/24)*C

在图表中找到查询页输入公式回车即可

要提取固定时间段的数据，需要按照以下步骤进行：

1. 确定需要提取的时间段。

2. 打开数据源，选择筛选数据的方式。

3. 选择日期或时间列，并设置筛选条件，选择固定时间段的起始和截止时间。

4. 点击“确定”或“应用”按钮，即可筛选出符合时间段条件的数据。

5. 如果需要导出数据，可以选择将筛选结果导出为表格或其他格式。具体操作方式可能因具体数据源和工具而异，需要根据实际情况进行操作。

可以通过编写程序来实现固定时间段数据的提取。
首先需要确定时间段的起始时间和结束时间，然后在程序中设置相应的条件，比如只提取时间在此范围内的数据。
对于不同的数据来源和格式，需要选择不同的程序语言和工具进行处理。
常见的数据提取工具包括Python中的Pandas、R语言中的dplyr等。
此外，也可以利用数据库中的查询语句来提取固定时间段的数据。

到此，以上就是小编对于sql mod函数的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。