SQL难学吗?自学的话大概要多长时间,数据分析sql面试必会6题经典

1. SQL难学吗?自学的话大概要多长时间
2. 自学sql做数据分析大概要多久
3. hive查询语言和sql的不同之处在于

SQL难学吗?自学的话大概要多长时间

有点难学。SQL学习多久，我觉得看你基础情况，一般来说要学上半年时间吧。如果原来什么语言也没有学过，也没有基础，那我觉得最基础的要先选择一种语言来学习，是VB,C..,pascal，看个人的喜好，一般情况下，选择C语言来学习。

不难学，sql是一种比较简单的数据库编程语言，语法极其简单，主要学习数据库的增删改查，以及建库，建表遵循的原理即可。学习时间的话，大概两到三周即可，但是前提是有充足的时间高效率去学习，因为对于新手的话，还需要学习数据库的环境搭建。

自学sql做数据分析大概要多久

sql的指令一共四个而已，select insert update delete根本不是问题，难点的是数据结构和算法，关键还是数学基础。

所以，自学sql做分析十五天足够了。

大概一个月可以入门。sql是结构化查询语言（Structured Query Language）的简称 ，这是一种特殊目的的编程语言，也是数据库查询和程序设计语言，一般用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

hive查询语言和sql的不同之处在于

1 hive是基于Hadoop的数据仓库工具，而sql是一种用于管理和操作关系型数据库的标准查询语言。
2 hive查询语言是类似于sql的查询语言，但是在语法和功能上有一些差异。
例如，hive查询语言支持嵌套查询和复杂的数据类型，而sql通常更适用于简单的查询和关系型数据。
3 另外，hive查询语言是基于Hadoop的分布式计算框架，可以处理大规模的数据集，而sql通常用于处理较小规模的数据。
4 此外，hive查询语言还可以通过自定义函数和用户定义的聚合函数来扩展其功能，而sql的扩展性相对较弱。
5 总的来说，hive查询语言更适用于大规模数据的分析和处理，而sql更适用于关系型数据库的管理和操作。

hive查询语言用的是hql，解析引擎为hql引擎，解析为mapreduce任务，而sql是针对关系型数据库的。

Hive查询语言是基于Hadoop的数据仓库工具，其查询语言类似于SQL，但是在语法上有一些不同，如使用关键字“select”时需要使用“select *”来查询所有列，使用“where”时需要使用“where true”来查询所有行等。此外，Hive查询语言还支持对大数据的分布式处理和存储，可以实现高效的数据分析和查询。相比之下，SQL更适用于传统的关系型数据库，其语法更加规范且更容易理解和使用。

Hive查询语言和SQL的不同之处在于以下几点：
1. 数据处理方式：Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，适用于处理大规模的分布式数据，而SQL主要用于关系型数据库的查询和管理。
2. 语法差异：Hive查询语言（HiveQL）的语法与SQL有一些差异。例如，在HiveQL中使用"FROM"子句时需要指定数据的存储位置（如HDFS路径），而在SQL中可以直接从表名中获取数据。
3. 数据模型：Hive将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，而SQL主要用于关系型数据库，其数据模型为表格结构。Hive支持结构化和半结构化数据，并将其映射为表格形式。
4. 执行处理方式：Hive查询经过编译后转换为MapReduce任务或Tez任务进行分布式处理。而SQL查询通常通过数据库管理系统的查询优化器执行。
5. 执行性能：由于Hive是建立在Hadoop之上，其查询性能相对较慢，适合处理大规模数据的分析任务。而SQL通常用于实时查询和事务处理，其查询性能一般较高。
6. 数据类型：HiveQL支持更多的数据类型，包括复杂类型（如数组、结构体、映射等），以满足非关系型数据的查询需求。而SQL的数据类型主要以关系型数据库中常见的类型为主。

到此，以上就是小编对于数据分析sql面试必会6题经典的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。