oracle sql语句分页（oracle sql 分页）

1. mysql和oracle分页区别
2. oracle为什么做个分页关键字
3. oracle分页查询，需要排序吗
4. 如何使用使用分页查询来适应挖掘海量数据呢

mysql和oracle分页区别

MySQL和Oracle在分页查询上有一些语法和性能上的差异。以下是两者分页方式的主要区别：

MySQL分页:

使用LIMIT子句进行分页查询。

语法格式为：SELECT * FROM table_name LIMIT start, count; 其中start是起始记录的索引（从0开始），count是返回的记录数。

Oracle分页:

使用ROWNUM关键字进行分页查询。

由于ROWNUM是在查询结果返回之后才赋值的，所以需要使用子查询来实现分页。

语法格式为：

SQLAI 生成的代码。仔细查看和使用。 有关常见问题解答的详细信息.

SELECT * FROM ( SELECT a.*, ROWNUM rn FROM ( SELECT * FROM table_name ORDER BY some_column ) a WHERE ROWNUM <= :end ) WHERE rn > :start;

oracle为什么做个分页关键字

分页的宗旨是控制查询出来的数据个数，下面这条语句对于Oracle分页已经足够了。

（注：该语句只能用于Oracle）

SELECT * FROM (SELECT temp.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM USERS ORDER BY ID DESC) temp) WHERE RN > 0 AND RN <= 10

SELECT *

FROM (SELECT AA.*, ROWNUM RN

FROM (SELECT * FROM USERS ORDER BY ID DESC) AA)

WHERE RN > 0 AND RN <= 10

oracle分页查询，需要排序吗

1.如果没有分页，在记录特别多的时候，显示会很慢；

2.如果数据实在太多，比如几百万到几千万甚至上亿(我遇到的大部分数据量大的都在几百万条)，分页前通过select count(*) from table 获取记录条数，也不明智； 因为几百成千万条的数据统计一下记录数可能也要10秒左右；

3. 记录特别多，最好不要做排序，一旦排序特比慢：

如何使用使用分页查询来适应挖掘海量数据呢

数据挖掘各类算法中，常常需要遍历整个数据库（表）。现实中的数据库可能十分大，往往不可能通过一个简单的Select *的方式遍历提取数据表内的所有元组。直接用Select * 的方式存在两大问题，一是Select *过后，可能要等很久数据库才能将所有信息提交完毕，第二是得到的结果可能是很大，远远超过内存的限制。

现在各种主流的数据库都支持了分页查询的方式。

以Oracle为例，通过rownum关键字可以获取指定的行区间。

比如:

Select * from XX。TABLE1 where rownum = 50;

以MySQL为例，提供了limit关键字，更加方便获取中间某区间的行数据。

比如: Select * from TABLE1 limit 50,100。 MySQL的limit关键字用起来比Oracle要方便一些。不过各个数据库的分页查询的速度我倒没有研究过，网上听一些高手们说，Oracle提供的分页查询效率要高一些。

Hibernate这样的数据持久层提供的分页查询，可以屏蔽掉各个不同的数据库之间具体SQL实现差异。

Hiberante这样的数据持久层工具一大好处就是可以屏蔽掉不同数据库的之间的某些细节差异。

分页查询在不同的数据库上实现的SQL不一样，所以要统一，最好使用Hibernate这样的工具。

到此，以上就是小编对于oracle sql 分页的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。