sql 耗时（SQL质量差导致逻辑读比较多怎么办）

1. sql语句查询速度是1分钟慢吗
2. SQL质量差导致逻辑读比较多怎么办
3. pgsql能支持多少量级的数据

sql语句查询速度是1分钟慢吗

可以优化，我们最近在做的是用了3台30G内存，12核心的虚拟机。对于6亿1千4百万的数据（Mysql中是130G，parquet格式是30G），执行多字段分组聚合+某字段count(distinct)耗时在30秒左右，而对于普通查询耗时在2秒内。所以我觉得对于你的情况，优化空间还很大

SQL质量差导致逻辑读比较多怎么办

逻辑读就是从内存中(db buffer cache)读。SQL执行过程中，如果发生物理读，将dbf的数据加载到内存，这一步显然是非常耗时的。所以上面的说法是错误的。我们总是希望逻辑读越多越好，毕竟从内存读的速度要远远大大于从硬盘读

pgsql能支持多少量级的数据

PgSql单表最大32T,不限制记录数,但最多能存多少条记录还要看单条记录大小和对查询性能的要求,如果没有复杂的查询或统计操作正常单表上亿条记录查询性能也是能接受的。

sqlite数据上百万就能明显感觉慢了，虽然文档上说支持2t，但目前没人验证过。

在理论上，PostgreSQL可以处理几乎无限的数据量，具体取决于硬件资源和适当的优化。

以下是一些与数据量级相关的因素：

1. 硬件资源：数据量级的大小直接受限于可用的硬件资源，包括磁盘空间、内存、处理器等。通过合理配置硬件资源，可以支持大规模的数据存储和处理。

2. 数据库设计：良好的数据库设计对于处理大量数据是至关重要的。使用适当的索引、分表、分区等技术可以提高数据库的性能和扩展性。

3. 查询优化：在处理大数据量时，优化查询是至关重要的。合理设计查询语句、创建索引以及使用适当的查询计划可以提高查询性能。

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