sql for loop（sql for loop循环程序语句）

1. SQL日期循环
2. MySQL中的行级锁、表级锁、页级锁
3. oracle行级锁和表级锁的区别

SQL日期循环

set language N'Simplified Chinese'select datename(weekday, getdate())sql中有获取星期几的函数，你用一下吧

MySQL中的行级锁、表级锁、页级锁

1. 程序中非数据库交互操作导致事务挂起

将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传下载大附件）。

2. 事务中包含性能较差的查询 SQL

事务中存在慢查询，导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁，引起行锁等待。

3. 单个事务中包含大量 SQL

通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致，虽然单个 SQL 运行很快，但是 SQL 数量一大，事务就会很慢。

4. 级联更新 SQL 执行时间较久

这类 SQL 容易让人产生错觉，例如：update A set ... where ...in (select B) 这类级联更新，不仅会占用 A 表上的行锁，也会占用 B 表上的行锁，当 SQL 执行较久时，很容易引起 B 表上的行锁等待。

5. 磁盘问题导致的事务挂起

极少出现的情形，比如存储突然离线，SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上，一直等待，事务无法提交。

oracle行级锁和表级锁的区别

oracle 速度慢，很难评说，可能是因为以下原因：

对于并发访问内部管理数据结构严谨性

和对业务数据并发访问严禁性高，要求ACID，如构建一致性读块，保存回滚和日志信息

维护各种 b-tree, bitmap index, 物化视图等等

处理各种trigger

更新各种内部性能统计

检查各种配合是否到限制

查询优化器的能力，包括数据分布统计数据的自动采集和利用，对于复杂SQL这个是关键

并发访问的冲突粒度，是表级锁，块或页级锁，还是行级索，读写是否冲突等等，内部数据结构latch的应用

分区能力

1. 程序中非数据库交互操作导致事务挂起

将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传下载大附件）。

2. 事务中包含性能较差的查询 SQL

事务中存在慢查询，导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁，引起行锁等待。

3. 单个事务中包含大量 SQL

通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致，虽然单个 SQL 运行很快，但是 SQL 数量一大，事务就会很慢。

4. 级联更新 SQL 执行时间较久

这类 SQL 容易让人产生错觉，例如：update A set ... where ...in (select B) 这类级联更新，不仅会占用 A 表上的行锁，也会占用 B 表上的行锁，当 SQL 执行较久时，很容易引起 B 表上的行锁等待。

5. 磁盘问题导致的事务挂起

极少出现的情形，比如存储突然离线，SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上，一直等待，事务无法提交。

区别：

1、表级锁，一般是指表结构共享锁锁，是不可对该表执行DDL操作，但对DML操作都不限制。 行级锁之前需要先加表结构共享锁。锁定整个表，限制对于其他用户对表的访问。

2、行级锁，一般是指排它锁，即被锁定行不可进行修改，删除，只可以被其他会话select。行级锁之前需要先加表结构共享锁。对目前被修改的行进行锁定，其它用户可访问被锁定的行以外的行。基本说明：1、行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突，其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率低，并发度高；2、表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁与表独占写锁。不会出现死锁；锁定粒度大，发出锁冲突的概率最高，并发度最低。

到此，以上就是小编对于sql for loop循环程序语句的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。