sql 慢语句（简单的SQLUpdate语句变的超级慢）

1. SQL语句执行很慢，怎么回事
2. 简单的SQLUpdate语句变的超级慢
3. SQLServer数据库更新语句突然变得很慢
4. Oracle在插入大量数据时速度会越来越慢，请问有什么解决办法

SQL语句执行很慢，怎么回事

到这个数量级的全部更新，肯定会很慢。

第一。你的记录不一定在同一个partition，第二。不明白为什么那么多人建议你建索引，你建的索引越多，你的更新速度越慢，因为你更新记录的同时，还有更新索引。

第三。你必须知道更新速度慢的瓶颈在哪里。是读写太多，还是内存不够，还是CUP不够快，然后对症下药。下面介绍两个简单的办法，也许有效：

第一：把这个100W行的表纵向劈成两个，用外键关系连接，一个装小的，经常改变的数据比如ID,外键，状态值，时间等，另一个装大的，不经常改变的数据，比如很长的字符串，xml，text 等。

这样更新时操作小的这个表，可以大大节约内存和CPU 开销，降低磁盘操作。

坏处就是查询时会慢些。

第二：把这100W行横向切成很多个表，比如每个月的记录装在一个表里，这样每个表的记录数可能只有几万，查询，更新都会快很多。

坏处是查询，更新都不如原来好写。

简单的SQLUpdate语句变的超级慢

这样的程序加一个while（1）语句，应该感觉不出来有什么变化才对。我用你的代码试了下，一运行就有显示，没有等一会的情况。

SQLServer数据库更新语句突然变得很慢

将有数据的表备份出来，恢复在另外一台机器，而后把要复制到新数据库的数据导出来后，用bulk insert或excel的方式导入到新的数据库。

Oracle在插入大量数据时速度会越来越慢，请问有什么解决办法

如果是DML语句的话，需要看执行计划，并根据业务需求是否使用HINT，物理内存可以表空间分离，使磁盘I/O量平均分磁盘，或者扩大SGA，再或者增加物理配置，总之有很多选择！

加快oracle数据库插数据速度方法：

从编程角度考虑：

1 使用绑定变量，达到一次预编译多次执行的效果。如果不使用绑定变量，数据库每次都要对sql进行分析，消耗资源。

2 使用oracle提供的批量接口，这样可以减少网络传输次数，加快效率

3 适当增加commit间隔，commit指令比较消耗数据库资源，尽量多插入一些数据再提交。建议一千条以上。

4 使用hint（如+append），使用insert 语句 nologging选项，减少数据库日志登记。

5 考虑使用多进程插入或者使用并行hint插入

从数据库角度考虑：

1 把表改成nologging模式，这样不用登记回滚日志

2 对表进行分区，让不同分区落在不同硬盘

不存在这个问题

既然是大量数据插入 它是一个批处理 你怎么知道越来越慢的 要么就直接跑几个小时 怎么就越来越啦？

数据插入 无非是加锁 写日志 写热数据 后来定时回盘

如果比以往慢 一般就是还有其他大事务

到此，以上就是小编对于sql慢语句的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。