sql-front

1. mysqlfront是干啥的
2. mysql front和mysql
3. 如何在cmd下进入MYSQL数据库
4. phpstudy如何到导入数据库
5. greenplum和hive的区别

mysqlfront是干啥的

mysql-ront是为mysql制作的一种图形化界面工具，可以管理和操作数据库，比如建表，修改数据,拖拽方式的数据库和表格，可编辑/可增加/删除的域，可编辑/可插入/删除的记录，可显示的成员，可执行的SQL 脚本，提供与外程序接口，保存数据到CSV文件等。

mysql front和mysql

mysql front ：MySQL的GUI工具，就是mysql的可视化操作页面，可以让你像用SQL Server那样创建数据库、表、字段等等的，如果不用这个工具你就必须在doc窗口下写了 mysql：就是数据库啊，不用mysql-front也可以用啊，就是操作不方便 密码，用户名要写的，连接数据库还要用呢 想JSP连接数据库：没有后台代码吗？

如何在cmd下进入MYSQL数据库

mysql可以使用客户端工具mysqlfront,sqlyog等连接也可以命令行登陆首先 mysql.exe 目录要加到环境变量,这一步可以在安装mysql的时候设置,也可以后期指定,所在目录直接加到 path 即可windows下 打开控制台 win+r 打开运行 输入cmd 输入命令 ：mysql -h要连接的ip -uroot -p密码 -P端口端口默认为3306可以不输例如用root连接本地的数据库mysql -uroot -p123456 mysql -uroot -p123456 数据库名linux 进入控制台 , 命令一样.例如我的密码是空,用root登陆

phpstudy如何到导入数据库

点击MySQL管理器--》点击进入MySQL-Front--》在localhost下选择新建一个数据库--》点击新建数据库后，在对象浏览器窗口，单击右键--》输入--》sql文件命令，进入后选择对应.sql文件进行导入（注意：字符集格式选择）

greenplum和hive的区别

Greenplum和Hive都是大数据处理领域的知名开源技术，但两者存在以下不同之处：

1. 数据存储格式：

Hive适用于Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大数据处理，数据通常以文本文件格式存储，比如CSV、JSON、XML等。而Greenplum则使用PostgreSQL数据库作为其存储基础，支持多种存储格式，如静态并行加载（SPL）文件、行式存储和列式存储。

2. 执行引擎：

Hive使用MapReduce执行引擎进行数据处理操作，而Greenplum基于并行计算引擎进行数据处理操作。

3. 数据分区方式：

Hive的数据分区方式一般是基于Hadoop的默认分片机制进行分区，而Greenplum利用客户自定义的分区方法实现水平和垂直分区。

4. 综合查询：

在综合查询方面，Greenplum具有更好的性能，特别是在涉及到复杂的关联查询、聚合和窗口功能等方面。同时，Greenplum的优化器可以通过协同优化查询操作来提高性能。

5. 应用场景：

1.Greenplum是MPP数据库,适合处理传统的结构化、半结构化数据库,可以处理PB级别数据。Hive是SQl on Hadoop,是分布式数据库,适合处理超大规模数据,比如100个节点以上。小规模集群下速度比较慢,一般适合做离线计算。

2.使用场景; 离线计算:1PB数据以下,只有结构化数据,Greenplum首选。非结构化数据,用MapReduce或者Spark处理。处理后的结果放到Greenplum中查询。1PB以上数据,其实非结构化数据偏多,用Spark/Mapreduce处理,GP查询。看上去Hive是先指定Partition方式,再在相同的Partition内部调用hash函数;GreenPlum是先指定Hash方式,在Hash分片内部,指定不同的分区方式。

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