postgresql和mysql的区别,hadoop与sql区别

1. postgresql和mysql的区别
2. spark是hadoop结构中的重要一员
3. hadoop表名规则

postgresql和mysql的区别

区别就是两者意思是不一样具体的不同如下

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

postgresql与mysql的区别主要体现在语法方面：

第一，在pgsql上的功能实现比mysql严谨，对表的连接支持更加完整；

第二，pgsql的优化器功能完整，支持索引类型多，而mysql的优化器比较简单，适用于简单的查询操作。

spark是hadoop结构中的重要一员

Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合，如pageRank、K-Means等算法就非常适合内存迭代计算。 Spark整个生态体系正逐渐完善中，GraphX 、 SparkSQL、 SparkStreaming 、 MLlib，等到Spark有了自己的数据仓库后，那就完全能与Hadoop生态体系相媲美。

hadoop表名规则

在Hadoop中，表名的命名规则应该遵循以下几点：

1.表名应该简明扼要，能够准确描述表的内容；

2.表名应该用小写字母，并且单词之间用下划线分隔；

3.表名应该避免使用特殊字符或空格，以免造成命名冲突或错误；

4.表名的长度应该不超过50个字符，以保证表名的可读性和易于管理。在实际应用中，我们应该根据具体需求和数据特点，合理命名表名，以方便后续的数据处理和管理。

到此，以上就是小编对于hadoop与sql区别的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。