--查出重复的数据,通过distinct去重,保存到临时表
selectdistinct*into#aaafrom表
whereidin(selectidfrom表groupbyhavingcount(id)>1)
--删除实表中的重复数据
deletefrom表
whereidin(selectidfrom表groupbyhavingcount(id)>1)
--将删除掉的重复数据插入表中,保证表中只有一条,而没有重复
insertinto表(列)
select列from#aaa
--如果所有重复数据,一条都不需要保留,直接删除即可
如果是重复的内容只保留一条,可以试试 delete from t where id not in ( select id from t group by c1, c2, c3, c4)
如果所有重复的内容都删掉可以试试 delete from t where id not in ( select id from t group by c1, c2, c3, c4 having count (*) < 2)
为了处理MySQL中的重复SQL,我们可以通过使用存储过程、函数或视图来避免重复的SQL代码。另外,可以利用索引和优化查询语句来提高数据库性能,减少重复查询。
另外,可以考虑使用ORM框架来帮助管理SQL查询,以及将常用的SQL查询语句封装成可重用的方法。最后,通过对数据库的结构进行优化,避免冗余数据的存在,也能有效减少重复的SQL查询。
如果是删除单个字段重复可用in,如果是删除多个字段重复可用exists。 如表1数据: id name age 1 张三 19 2 李四 20 3 王五 17 4 赵六 21 表2数据: id name age 1 张三 19 2 李四 21 5 王五 14 如果删除表1中id和表2相同的内容:
delete from 表1 where id in (select id from 表2) 如果删除表1中id,name和age都与表2相同的数据 delete from 表1 where exists (select 1 from 表2 where 表1.id=表2.id and 表1.name=表2.name and 表1.age=表2.age)
到此,以上就是小编对于删除sql重复数据的命令的问题就介绍到这了,希望介绍的4点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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递归函数可以用来处理树、图、排序、搜索等算法问题,但需要注意递归深度和效率问题,避免出现栈溢出或性能低下的情况。
递归函数指的是一个函数在执行过程中调用了自身的情况。通常,递归函数会将问题拆分成更小的子问题,并通过重复调用自身来解决这些子问题,最终得到问题的解答。递归函数在编程中非常常见,它可以简化代码结构,使得代码更加清晰易懂。但是,过多的递归调用会导致栈溢出等问题,因此需要在编写递归函数时注意控制递归深度,以确保程序的正常运行。
递归是一种函数调用自身的方法,在处理一些问题时可以更加简洁明了。递归函数需要满足递归出口条件和递归调用条件,否则会导致程序陷入死循环。
在递归调用过程中,每次调用都会建立一个新的函数栈,直到递归出口条件被满足时,函数栈逐层弹出,完成整个递归过程。
用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />