sql 数据库空间（sql数据库空间大小调整）

1. 如何解决SQLServer数据库占用内存过多的问题呢
2. SQL数据库如何压缩

如何解决SQLServer数据库占用内存过多的问题呢

经常看见有人问，MSSQL 占用了太多的内存，而且还不断的增长;或者说已经 最大的开销一般是用于数据缓存，如果内存足够，它会把用过的数据和觉得 你会用到的数据统统扔到内存中，直到内存不足的时候，才把命中率低的数据给 清掉。

所以一般我们在看statistics io 的时候，看到的physics read 都是0。

其次就是查询的开销，一般地说，hash join 是会带来比较大的内存开销的， 而merge join 和nested loop 的开销比较小，还有排序和中间表、游标也是会 有比较大的开销的。

所以用于关联和排序的列上一般需要有索引。

再其次就是对执行计划、系统数据的存储，这些都是比较小的。 我们先来看数据缓存对性能的影响，如果系统中没有其它应用程序来争夺内 存，数据缓存一般是越多越好，甚至有些时候我们会强行把一些数据pin 在高速 缓存中。

但是如果有其它应用程序，虽然在需要的时候MSSQL 会释放内存，但是 线程切换、IO 等待这些工作也是需要时间的，所以就会造成性能的降低。

这样 我们就必须设置MSSQL 的最大内存使用。

可以在SQL Server 属性(内存选项卡) 中找到配置最大使用内存的地方，或者也可以使用sp_configure 来完成。

如果 没有其它应用程序，那么就不要限制MSSQL 对内存的使用。

然后来看查询的开销，这个开销显然是越低越好，因为我们不能从中得到好 处，相反，使用了越多的内存多半意味着查询速度的降低。

SQL数据库如何压缩

在 SQL 数据库中进行压缩有多种方法，可以通过以下几个层面进行优化和压缩：
1. 数据库设计层面：合理的数据库设计可以减少数据冗余和重复，并提高存储效率。例如，避免使用大量的空值、重复的数据和不必要的列。此外，使用适当的数据类型和字段长度，以节省存储空间。
2. 表级压缩：某些数据库管理系统（DBMS）提供了专门的压缩功能，通过在表级别对数据进行压缩来减少存储空间。这些压缩技术采用各种算法和编码方法，如行级压缩、字典压缩和位图压缩等。您可以查阅相应的 DBMS 文档了解如何启用和配置表级压缩。
3. 列级压缩：一些 DBMS 还提供了列级压缩功能，可以对表中的特定列进行压缩。列级压缩针对重复值较多的列，以减少存储空间。压缩方法包括字典和位图编码等。您可以针对需要压缩的列进行相应的设置和配置。
4. 索引优化：对数据库的索引进行优化也可以提高查询性能和存储空间利用率。使用适当的索引类型、合理的索引列和索引策略，可以减少索引占用的空间并提高检索效率。
5. 数据清理和归档：定期清理不再使用的数据和归档旧数据，可以减少数据库的大小。例如，删除过期的日志、备份和历史数据等。这样可以提高数据库的性能和管理效率。
请注意，具体的数据库压缩方法和实施步骤因所用的 DBMS、数据库版本和应用场景而有所不同。为了确切了解如何在特定的数据库系统中压缩数据库，请参阅相关的 DBMS 文档或向 DBMS 厂商咨询。

到此，以上就是小编对于sql数据库空间大小调整的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。