在 SQL 中,GROUP BY 子句用于将返回结果集按照一个或多个列进行分组。下面是一些 GROUP BY 的用法,以及对应的例子:
1.分组计算
可以在 GROUP BY 子句中使用聚合函数,如 COUNT、SUM、AVG 等。例如:
SELECT department, COUNT(*)
FROM employee
GROUP BY department;
上面的 SQL 查询将 employee 表中的数据按照 department 分组,统计每个部门的员工数量。
2.分组过滤
可以使用 HAVING 子句对分组后的结果集进行过滤。例如:
SELECT department, COUNT(*)
1、最直观的思路:要知道所有名字有重复人资料,首先必须知道哪个名字重复了:
select name from emp group by name having count(*)>1所有名字重复人的记录是:select * from emp where name in (select name from emp group by name having count(*)>1)2、稍微再聪明一点,就会想到,如果对每个名字都和原表进行比较,大于2个人名字与这条记录相同的就是合格的 ,就有:
select * from emp where (select count(*) from emp e where e.name=emp.name) >1
1. SQL查询语句是一种用于从数据库中检索数据的命令语言。
2. SQL查询语句可以通过使用SELECT语句来指定要检索的数据,通过FROM语句来指定要检索的表,通过WHERE语句来指定要检索的数据的条件,通过ORDER BY语句来指定检索结果的排序方式等等。
3. SQL查询语句还可以使用聚合函数来对检索结果进行统计分析,例如SUM、AVG、COUNT等等。
此外,还可以使用连接操作来检索多个表中的数据,以及使用子查询来检索嵌套的数据等等。
总之,SQL查询语句非常灵活和强大,可以满足各种不同的数据检索需求。
SQL查询语句是用于从数据库中检索数据的命令。它们允许你指定要检索的表和字段,并定义筛选条件和排序规则。下面是SQL查询语句的基本结构和一些常见的关键词:
SELECT:用于指定要检索的字段(列),可以使用通配符 * 表示所有字段。
FROM:用于指定要检索的表。
WHERE:用于指定筛选条件,只返回满足条件的行。
ORDER BY:用于指定按照哪个字段排序返回的结果。
select id,count(1) 重复次数 from A group by id having count(1)>1;查询出来的结果都是id重复的,重复次数 中的数值就是重复了多少次。
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用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />