1、主键就是聚集索引2、只要建立索引就能显著提高查询速度3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引,以提高查询速度(四)其他书上没有的索引使用经验总结1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快2、用聚合索引比用一般的主键作order by时速度快,特别是在小数据量情况下3、使用聚合索引内的时间段,搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少,而无论聚合索引使用了多少个4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度(五)其他注意事项1. 不要索引常用的小型表2. 不要把社会保障号码(SSN)或身份证号码(ID)选作键3. 不要用用户的键4. 不要索引 memo/notes 字段和不要索引大型文本字段(许多字符)5. 使用系统生成的主键二、改善SQL语句1、Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型2、or 会引起全表扫描3、非操作符、函数引起的不满足SARG形式的语句4、IN 的作用相当与OR
在某些情况中,MySQL能够做得更好,通过索引访问而不用创建临时表。GROUPBY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUPBY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存(例如,这是B-树索引,而不是HASH索引)。是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引、为该部分指定的条件,以及选择的累积函数。有两种方法可以通过索引优化GROUPBY语句:
1,组合操作结合所有范围判断式使用(如果有)。
2,首先执行范围扫描,然后组合结果元组。
sql in相当于内连接inner join
在 SQL 中,IN 运算符用于在一个子查询中过滤结果。它可以被视为等于号(=)的替代方案,但是它可以处理多个值。因此,IN 运算符可以用于连接两个或多个表,以查找满足特定条件的记录。
select * from [table_name] where [primary_key] not in (select [primary_key] from [table_name] where [note] like '%中国人%')
到此,以上就是小编对于sql的查询优化的问题就介绍到这了,希望介绍的4点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />