exists sql（执行SQL语句错误）

1. spark sql判断表是否存在数据库中
2. 执行SQL语句错误

spark sql判断表是否存在数据库中

spark sql判断表存在于数据库中的方法是查询系统中-->根据存放所有数据库信息的信息表（sysdatabases），可以根据语句进行更加具体的判断。

语句内容如下： select * from master.dbo.sysdatabases ， where name='databasename'。

①返回rs(有关于这个数据库的所有信息，返回值是数据库结果集)    java程序中运行一下 rs.next()便可。②数据库可以子查询一下  ： if(.....) is not null。

select count(*) from sysobjects where id = object_id('数据库名.Owner.表名')，if exists (select count(*) from sysobjects where id = object_id('数据库名.Owner.表名'))， print '存在'， else，print '不存在'。

要判断Spark SQL中的表是否存在于数据库中，可以使用SparkSession的catalog属性来访问数据库的元数据。通过调用catalog的tableExists方法，并传入数据库名称和表名作为参数，可以检查表是否存在。如果返回true，则表存在于数据库中；如果返回false，则表不存在。这种方法可以帮助我们在Spark SQL中进行表的存在性检查，并根据需要执行相应的操作。

在Spark SQL中，没有直接的方式来检查表是否存在。但是，你可以使用Spark的sql方法来执行一个SQL查询，如果表存在，那么这个查询就会成功。反之，如果表不存在，查询就会失败并抛出一个异常。

以下是一个使用Scala的示例：

scala

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import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder.appName("Spark SQL").getOrCreate()

try {

val tableName = "your_table_name"

val df = spark.sql(s"SELECT * FROM $tableName")

// 如果表存在，df不为空

执行SQL语句错误

if not exists(select 0 from 表名1 where 列名1=值)
delete 表名2 where 列名2=值

上面的语句是如果在【表名1】里【列名1】的【值】不存在，则删除，反之不进行操作

exists函数是判断该查询是否存在结果

Table'xhfl_xyz.emlog_user'doesn'texist告诉你1。xhfl_xyz数据库错误或不存在2。emlog_user表不存在或者写错了；排除方法：mysql命令行usexhfl_xyz；看看不错不然后执行SELECT*FROMemlog_user

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