repmat函数（repmat函数matlab用法）

1. matlab生成常数矩阵
2. MATLAB中如何定义多维矩阵
3. 离散型随机变量的联合分布率怎么算

matlab生成常数矩阵

在MATLAB中，你可以使用以下几种方法生成常数矩阵：

1. 使用zeros函数生成全零矩阵：

```matlab

A = zeros(m, n); % 生成大小为 m × n 的全零矩阵

```

2. 使用ones函数生成全一矩阵：

```matlab

A = ones(m, n); % 生成大小为 m × n 的全一矩阵

```

3. 使用eye函数生成单位矩阵：

你好，matlab生成常数矩阵可以用命令ones，例如你想生成一个4*3每个元素都是2的矩阵可以用2*ones(4,3)。

MATLAB中如何定义多维矩阵

matlab多维数组操作1.一个三维数组由行、列和页三维组成，其中每一页包含一个由行和列构成的二维数组。

2.利用标准数组函数创建多维数组A=zeros(4,3,2)生成一个4行3列2页的三维全0数组，ones，rand和randn等函数有相似的用法。

3.利用直接索引方式生成多维数组A=zeros(2,3)A(:,:,2)=ones(2,3)A(:,:,3)=4上面的代码先生成一个二维数组作为三维数组的第一页，然后通过数组直接索引，添加第二页、第三页。

4.利用函数reshape和repmat生成多维数组B=reshape(A,2,9)B=[A(:,:,1)A(:,:,2)A(:,:,3)]%结果与上面一样。

reshape(B,2,3,3)reshape(B,[233])%结果与上面一样。提示：reshape函数可以将任何维数的数组转变成其他维数的数组。5.利用repmat函数生成多维数组C=ones(2,3)repmat(C,[113])%repmat写出类似reshape的repmat(C,1,1,3)将显示出错提示：repmat是通过数组复制创建多维数组的，上面的代码即是将数组C在行维和列维分别复制一次，然后再页维复制三次得到2×3×3的三维数组。6.利用cat函数创建多维数组a=zeros(2);b=ones(2);c=repmat(2,2,2);D=cat(3,a,b,c)%创建三维数组D=cat(4,a,b,c)%创建4维数组。D(:,1,:,:)%查看第一列的数据。size(D)%可以知道数组D的具体维数。6.数组运算与处理数组之间的运算要求两个数组在任何一维都必须具有相同的大小。（1）squeeze函数用于删除多维数组中的单一维（即大小为1的那些维）

E=squeeze(D)size(D)E的数据和D一样，但比D少了一维，只有2行、2列和3页。

（2）reshape函数可以将一个三维向量变成一维向量。v(1,1,:)=1:6squeeze(v)

离散型随机变量的联合分布率怎么算

设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：

F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)

称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。

联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。

到此，以上就是小编对于repmat函数matlab用法的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。