抽样函数的频谱（抽样函数的频谱函数）

1. 几种抽样信号的频谱分析
2. 信号的抽样频率范围怎么计算
3. 单片机ad声音采样频谱
4. 为什么频谱图把采样频率变为一半
5. 信号与系统复试常见问题

几种抽样信号的频谱分析

用FFT结果表示信号的频谱，有一个频率分辨率的问题：假设抽样频率是fSamp，FFT点数是N，那么频率分辨率就是fSamp/N。举例来说：抽样率是1MHz，FFT点数是1000，则频率分辨率是1kHz，那么一个800Hz正弦信号FFT结果的峰值就在1kHz的格点上；如果采样率增加到1.2MHz，FFT点数维持1000不变，则频率分辨率增加为1.2kHz，800kHz正弦信号FFT结果的峰值就出现在1.2kHz上；继续增加抽样频率到2MHz，仍然维持FFT点数维持1000不变，频率分辨率增加到2kHz，那么800Hz正弦信号FFT结果的峰值会变到0Hz格点。

增加FFT点数，提高频谱分析的频率分辨率再试试~

信号的抽样频率范围怎么计算

时域相乘，频珐卷积。所以x(t)的频谱 =X1YuX2的卷积； 　　X1的w起点=-110pi，Zhong点=110pi； 　　X2的w起点=-120pi，Zhong点=120pi； 　　卷积后w=-230pi~230pi，Ji最高频率 按230pi计算，最小采样频率ws=460pi

单片机ad声音采样频谱

增幅处理是把信号数字的“放大”一些，这样在变换后就能准确知道各个频率的声音的强度，滤波的话就是把没必要的噪声信号消除，使变换效果好一些。并且噪声在整个频率都有幅值，所以会干扰频谱结果。

为什么频谱图把采样频率变为一半

频谱图并不是你所说的把采样频率变为一半，频谱图采样周期就是你每隔多少时间记录一个点，采样频率就是采样周期的倒数，假设你采样时间是dt，采了N（=2^M)个数据点，那么频谱仪同样得到N个点，每个点对应的频率间隔就是df=1/(Ndt)，另外频谱仪FFT（快速傅立叶变换，其作用是用于将一个有限数字信号从时间域转换到频率域）变换默认是左右对称的，所以FFT(快速傅立叶变换)后得到的数据其实只有一半.

信号与系统复试常见问题

包括以下几个方面：
1. 数字信号处理与模拟信号处理的区别，以及它们在实际应用中各自的优缺点；
2. 不同滤波器（如FIR、IIR、卡尔曼滤波器等）的原理、设计方法和性能比较；
3. 信号采样与重构的基本原理、常见问题及解决方法；
4. 傅里叶变换与波形分析的相关知识，如频率分析、功率谱估计、滞后相位问题等；
以上是复试中常见的考察方向，考生需要熟练掌握相关知识，深入理解其背后的物理原理，能够灵活应用于实际工程项目中。

包括以下几个方面：
1. Fourier变换及其在信号分析中的应用
2. 滤波器设计和特性分析
3. 采样定理和离散信号处理
4. 线性时不变系统的时域和频域分析
5. 离散傅里叶变换及其在数字信号处理中的应用
以上问题解决起来都需要一定的数学基础和分析能力，因此在复试过程中，对于这些问题的掌握程度也是评委考虑是否录取的重要因素。
同时，这些问题也是信号与系统学科中的重点内容，对于有志于从事相关研究或工作的人来说，理解掌握这些问题将有助于日后的发展。

以下是一些信号与系统复试常见问题：

1. “什么是信号？”

答：信号是一种随着时间变化而变化的物理量，例如声音、图像、电压等。

2. “什么是系统？”

答：系统是将一个或多个输入信号转换为一个或多个输出信号的物理部件、算法或过程。

3. “什么是线性时间不变系统（LTI）？”

答：LTI系统是可以满足线性性和时不变性质的系统，即输出对于输入的线性组合和时间偏移是保持不变的。

到此，以上就是小编对于抽样函数的频谱函数的问题就介绍到这了，希望介绍的5点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。