keras 激活函数（keras激活函数）

1. keras调参技巧
2. 哈嚏什么意思

keras调参技巧

keras调参经验

1，观察loss胜于观察准确率，loss设计要比较合理，对比训练集和验证集的loss

2，relu可以很好的防止梯度弥散的问题，当然最后一层激活函数尽量别用relu，如果分类则用softmax

3，BatchNorm 可以大大加快训练速度和模型的性能

4，Dropout防止过拟合，可以直接设置为0.5，一半一半，测试的时候把Dropout关掉

5，Loss选择，一般来说分类就是softmax，回归就是L2的loss，但是loss的错误范围(主要是回归)预测一个10000的值，模型输出为0

哈嚏什么意思

“哈嚏”可能是“哈欠”的误写，意思是困倦时嘴张开，深深吸气，然后呼出，是血液中氧气含量减少，二氧化碳增多，引起脑部的活动能力减弱，.keras 表示.keras 是一个用于构建和训练神经网络模型的高级 API。它基于 TensorFlow 和 Theano 等深度学习框架，并提供了一种简洁、易用的接口，用于定义、训练和部署神经网络模型。

使用 Keras，你可以通过定义层（Layers）和模型（Models）来构建神经网络，而无需直接处理张量（Tensors）和计算图（Computational Graphs）等底层概念。Keras 提供了大量的内置层和激活函数，可以方便地构建各种类型的神经网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。

Keras 还支持常用的训练算法，如随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）、Adadelta 和 Adagrad 等，可以通过调用相应的优化器（Optimizer）来实现。此外，Keras 还提供了一些实用的工具，如回调函数（Callbacks）用于监控训练过程、模型序列化和可视化等功能。

Keras 支持多种后端引擎，包括 TensorFlow、Theano 和 CNTK 等，可以根据你的环境和需求进行选择。同时，Keras 也可以与其他深度学习框架和库集成使用，如 TensorFlow.js、MXNet 和 PlaidML 等。

总的来说，Keras 是一个强大而易用的深度学习框架，适合初学者和经验丰富的开发者使用。它提供了一种高级的、模块化的方式来构建和训练神经网络模型，并且能够在多种平台上运行。

只是很困了，打哈欠的意思

到此，以上就是小编对于keras激活函数的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。