已知分布律求分布函数（已知X，Y的分布律，怎么求它们的联合分布律）

1. 分布函数的分布律怎么求
2. 已知X，Y的分布律，怎么求它们的联合分布律
3. 已知x的分布律怎么求x²的分布律
4. 已知二维离散型随机变量的分布律，求分布函数

分布函数的分布律怎么求

分布律的求法通过公式：F（x）＝P（X≤x）求出。

分类讨论如下：

（1）x＜0时，显然1，F（x）＝P（X≤x）＝0。

（2）0≤x＜1时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＝22／35。

（3）1≤x＜2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＝22／35＋12／35＝34／35。

（4）x≥2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＋P（X＝2）＝22／35＋12／35＋1／35＝1

通过对分布函数进行导函数计算就可以得到分布率。

已知X，Y的分布律，怎么求它们的联合分布律

随机变量X和Y的联合分布函数是设（X,Y）是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 （Y<=y）} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量（X,Y）的分布函数。

如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。 分布率是什么：是一个集合，集合的元素是序对，序对的第一个元素是自然数，第2个元素是概率。 意义：对一个离散型随机变量X，其取值为k的概率为pk。分布律反映了一个离散型随机变量的概率分布的全貌。

已知x的分布律怎么求x²的分布律

首先，我们需要明确一个概念：分布律。分布律描述了一个随机变量在各个可能取值上的概率。

对于随机变量

X

X，其分布律通常表示为

P(X=x)

P(X=x)，其中

x

x是

X

要求x²的分布律，首先需要知道x的分布律。如果x的分布律已知，那么x²的分布律可以通过数学运算来求解。具体地，可以利用x²与x的关系进行推导，例如使用累积分布函数或概率密度函数的性质来推导x²的分布律。通过对x²的可能取值进行推导和计算，可以得到x²的分布律。这个过程需要认真对待，确保数学推导的准确性和完整性，以得到准确的x²的分布律。

设X的密度函数为f(x),X²的分布函数为G(y),密度函数为g(y)

f(x)=1/2 -1≤x≤1

0 其它

G(y)=P(X²≤y)

(1)当y1时,P(X²≤y)=P(-√y≤X≤√y)=∫[-√y→√y] f(x) dx

=∫[-√y→-1] 0 dx + ∫[-1→1] 1/2 dx + ∫[1→√y] 0 dx

=1

因此：X²的分布函数为

G(y)=0 y1

要求x²的分布律，首先需要知道x的分布律。然后根据概率论的知识，可以利用x的分布律来计算x²的分布律。具体而言，对于每一个可能的x值，可以计算出x²的概率分布。这可以通过数学上的运算来实现，例如对每一个x值进行平方操作，并将其与对应的概率相乘，最终得到x²的概率分布。因此，通过对x的分布律进行适当运算，就可以得到x²的分布律。这个过程需要仔细计算和推导，但可以根据概率论的原理来准确求解。

已知二维离散型随机变量的分布律，求分布函数

根据定义计算：F(1,3)=P(X≤1,Y≤3)=P(X=0,Y=0)+P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=2)+P(X=1,Y=2)=(1/6)+(1/3)+(1/9)+0=11/18。

到此，以上就是小编对于分布律和分布函数的转换关系的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。