指数函数拟合（MATLAB指数函数拟合）

1. 什么是拟合指数
2. excel数据拟合常用方法
3. matlab指数函数曲线拟合

什么是拟合指数

拟合指数 : 就是选择的变量与被解释变量之间的相关关系 。

指数基金是一种拟合目标指数、跟踪目标指数变化为原则，实现与市场同步成长的基金品种。指数基金的投资采取拟合目标指数收益率的投资策略，分散投资于目标指数的成分股，力求股票组合的收益率拟合该目标指数所代表的资本市场平均收益率。

拟合指数：数据拟合又称曲线拟合。拉曲线是一种数据数学方法表达。

指数模型两个证券之间的协方差：一相关系数方差与两个投资方案投资收益差之积的比，公式为正负1之间内变动，0表示不相关。

二协方差是用于测量投资组合中某一具投资项目对另一投资项目风险的丶统计指标。协方差正负表示收益率反呈。

所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。

插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分他们的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束，求取一个定义在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数，从而达到获取整体规律的目的，即通过"窥几斑"来达到"知全豹"。

excel数据拟合常用方法

常用的excel数据拟合方法有线性拟合、多项式拟合、指数拟合和对数拟合等。
其中，线性拟合是最基本的拟合方法，适用于数据呈现线性关系的情况；多项式拟合则可以拟合出更为复杂的曲线关系；指数拟合适用于数据呈现指数增长或衰减的情况；对数拟合则适用于数据呈现对数关系的情况。
在使用这些方法时，需要根据数据的特点选择合适的拟合方法，并进行参数调整和误差分析，以得到更为准确的拟合结果。

1.用excel做数据拟合步骤1:把实验数据输入excel中,两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据,注意不要把文字也选上了。

2.用excel做数据拟合步骤2:在菜单栏中点“插入”,然后选择“散点图”下面的下拉菜单。 平滑曲线:

3.用excel做数据拟合步骤3:从菜单中选择自己需要的类型,一般选择既有数据点,又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。

线性拟合，对数拟合，指数拟合，多项式拟合，幂乘拟合，移动平均拟合

拟合常用的方法有：

1. 线性回归分析：可用于一元或多元线性函数的拟合。

2. 指数函数拟合：适用于呈现指数增长或衰减趋势的数据拟合。

3. 对数函数拟合：适用于呈现对数增长或减少的趋势的数据拟合。

4. 多项式函数拟合：可用于呈现多项式趋势的数据拟合。

5. 移动平均线拟合：适用于呈现周期性变化趋势的数据拟合。

这些方法都可以通过Excel的内置函数进行实现。

matlab指数函数曲线拟合

fun=inline('a(1)+a(2)*exp(-a(3)*t)','a','t')

; %建立函数T=[14.57 6.05 4.57 3.54 2.89 2.45 2.12 1.89 1.7 1.55 0.4 0.41 0.43 0.44 0.43 0.43]

;t=[0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75]

;a=lsqcurvefit(fun,[0,0,0],t,T)

; %拟合hold on;plot(t,T,'bo')

; %画原始数据点 t0=min(t):max(t)

;T0=fun(a,t0)

;plot(t0,T0,'r')

; %画拟和曲线hold off;disp(a) %显示A、B、R参数的值

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