excel距离函数公式,MATLAB欧式距离函数

1. excel距离函数公式
2. 距离函数分类方法
3. 函数两点之间的距离公式

excel距离函数公式

假设X1、X2、Y1、Y2的值分别在单元格A1、A2、B1、B2里，公式为： =SQRT((A2-A1)^2+(B2-B1)^2)

excel表格中已知两点的从标，求这两点间的距离，将两点坐标分别输入相应的单元格，通过横纵坐标差的平方和再开方即可求得两点距离。

方法步骤如下：

1、打开需要操作的EXCEL表格，将两点坐标（x1,y1)和（x2,y2）分别输入相应单元格中，假设两点为（1,1）和（4,5）。

2、在目标单元格中输入公式=SQRT((C2-A2)^2+(D2-B2)^2)。【自其中SQRT是开方公式，两点距离等于横纵坐标差的平方和开平方】

3、回车完成公式编辑输入即可，返回EXCEL表格，发现在EXCEL中，通过两点的坐标求两点距离公式编辑完成。

距离函数分类方法

欧氏距离定义：欧氏距离（Euclideandistance）是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离,两个向量之间的欧氏距离计算公式如下： 　　其中X,Y分别是m维的向量. 　　马氏距离 　　我们熟悉的欧氏距离虽然很有用,但也有明显的缺点.它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待,这一点有时不能满足实际要求.例如,在教育研究中,经常遇到对人的分析和判别,个体的不同属性对于区分个体有着不同的重要性.因此,有时需要采用不同的距离函数. 　　如果用dij表示第i个样品和第j个样品之间的距离,那么对一切i,j和k,dij应该满足如下四个条件： 　　①当且仅当i=j时,dij=0 　　②dij＞0 　　③dij＝dji（对称性） 　　④dij≤dik＋dkj（三角不等式） 　　显然,欧氏距离满足以上四个条件.满足以上条件的函数有多种,本节将要用到的马氏距离也是其中的一种. 　　第i个样品与第j个样品的马氏距离dij用下式计算： 　　dij=(xi一xj)'S-1(xi一xj) 　　其中,xi和xj分别为第i个和第j个样品的m个指标所组成的向量,S为样本协方差矩阵. 　　马氏距离有很多优点.它不受量纲的影响,两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同.马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰.它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用.

函数两点之间的距离公式

两点间的距离公式：

假设有两点A(x₁，y₁)和B(x₂，y₂)

则AB的距离|AB| = √[(x₁-x₂)²+(y₁-y₂)²]，换成x₂-x₁和y₂-y₁也可以

引申到三维空间这条公式也适用。

函数两点间距离公式是用来计算二维平面中任意两点之间的距离的公式，其公式为D(x1,y1,x2,y2)= √((x1-x2)²+(y1-y2)²)。其中，x1、y1、x2、y2分别表示两点的x坐标和y坐标。

该公式可以用勾股定理证明其正确性，即任意两点A(x1,y1)和B(x2,y2)之间的距离等于斜边的长度。

到此，以上就是小编对于MATLAB欧式距离函数的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。