python中try和assert的区别,python方法和函数的区别知乎

1. python中try和assert的区别
2. python的方法有哪些
3. concat与concatenate函数的区别
4. python索引和切片区别

python中try和assert的区别

try/except语句

通常在函数定义中使用 raise 语句抛出异常，而由调用该函数的代码使用 try/except 语句对异常进行捕获并处理异常。

try/except关键字

可能抛出异常的代码放在try/except之间

捕获的Exception对象保存在变量 err 中

例如：

assert语句

使用assert语句判断条件是否为期望状态：

python的方法有哪些

方法如下：

1普通方法：直接用self调用的方法。

2私有方法：__函数名，只能在类中被调用的方法。

3属性方法：@property，将方法伪装成为属性，让代码看起来更合理。

4特殊方法(双下划线方法)：以__init__为例，是用来封装实例化对象的属性，只要是实例化对象就一定会执行__init方法，如果对象子类中没有则会寻找父类（超类），如果父类（超类）也没有，则直接继承object（python 3.x）类，执行类中的__init__方法。

5类方法：通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。

6静态方法：不用传入类空间、对象的方法， 作用是保证代码的一致性，规范性，可以完全独立类外的一个方法，但是为了代码的一致性统一的放到某个模块（py文件）中。

concat与concatenate函数的区别

1. concat属于SQL函数,concatenate属于Python函数。concat用于连接数据库表中的字符串列或值,concatenate用于连接Python字符串或序列。

2. concat只能连接字符串,concatenate可以连接字符串、列表、元组等序列。concat专门用于字符串的拼接,concatenate可以作用于更广泛的序列连接。

3. concat使用“+”操作符连接字符串,concatenate使用“+”操作符或“+=”操作符。在SQL中使用“+”连接字符串,在Python中既可以使用“+”也可以使用“+=”。

4. concat可以指定连接符,默认为空格;concatenate只能使用“+”或“+=”,无法指定其他连接符。在concat中可以明确给出连接符,实现组合字段的特定拼接方式。

5. concat作用于表的列,concatenate作用于变量或值。在SQL查询中,concat用于选择多个列并组合成一个列;在Python中,直接作用于变量进行拼接。

python索引和切片区别

在Python中，索引和切片都用于访问序列（如字符串、列表、元组等）中的元素。它们的区别在于：

1. 索引：索引用于访问序列中的单个元素，通过指定元素的位置来进行访问。索引从0开始，即第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，依此类推。要访问一个元素，可以使用方括号[]并在方括号内指定元素的索引。

   示例：

   ```python

   my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

   print(my_list[0]) # 输出：1

   print(my_list[2]) # 输出：3

   ```

到此，以上就是小编对于python方法和函数的区别知乎的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。