python中map函数（map是可变还是不可变对象）

1. py map函数
2. map是可变还是不可变对象
3. python之map和reduce的区别

py map函数

python中有些内置的高阶函数，如map(), filter(), reduce()；之所以称其为高阶函数，因为这类函数接受的参数中有一个参数为函数对象。

map()函数格式：map(func,seq1[,seq2,……])

map函数接收的第一个参数为一个函数对象，后面接收1个或多个序列；map函数会将func作用在后面序列中的各个值上，并返回一个迭代器。

map是可变还是不可变对象

在Python中，map是一个可迭代的对象，它返回一个由函数处理过的新的迭代器对象。由于map返回的是一个新的迭代器对象，而不是原始的可变对象，因此可以认为map是一个不可变对象。在调用map时，虽然函数可以修改传入的参数，但它并不会改变原来的可迭代对象，而是返回一个新的包含处理结果的迭代器对象，这与不可变对象的特性相符合。因此，map可以被认为是一个不可变对象。

python之map和reduce的区别

①从参数方面来讲：

map()函数：

map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce()函数：

reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

②从对传进去的数值作用来讲：

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算），

最终结果是所有的元素相互作用的结果。

到此，以上就是小编对于python中map函数的用法的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。