matlab曲线如何拟合函数,matlab曲线拟合函数用法以及例子

1. matlab曲线如何拟合函数
2. 如何用matlab拟合曲线方程
3. matlab指数函数曲线拟合
4. 如何用matlab拟合数据

matlab曲线如何拟合函数

在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：；

1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。；

2、设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。；

3、准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。；

4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。；

5、按回车键即可完成曲线拟合，p1、p2、p3为多项式前面的系数。

如何用matlab拟合曲线方程

matlab中拟合用polyfit和polyval。

b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合，b是多项式前面的值。就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值。

yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值

plot(x,yy)%画拟合图。

matlab指数函数曲线拟合

fun=inline('a(1)+a(2)*exp(-a(3)*t)','a','t')

; %建立函数T=[14.57 6.05 4.57 3.54 2.89 2.45 2.12 1.89 1.7 1.55 0.4 0.41 0.43 0.44 0.43 0.43]

;t=[0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75]

;a=lsqcurvefit(fun,[0,0,0],t,T)

; %拟合hold on;plot(t,T,'bo')

; %画原始数据点 t0=min(t):max(t)

;T0=fun(a,t0)

;plot(t0,T0,'r')

; %画拟和曲线hold off;disp(a) %显示A、B、R参数的值

如何用matlab拟合数据

程序如下：

x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];

y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];

plot(x,y,'g.','markersize',25);%%%有这个是先描点，看出大致是什么图，这里看到像二次曲线的。

hold on ;

p3=polyfit(x,y,2);

%%%%%%下面这个是拟合后的P3公式，式子为什么是这个可以由上面拟合程序得出，放在一个图里面看效果

x2=0:0.5:4;

y2=0.1701*x2.^2-0.4965*x2+0.6027;

plot(x2,y2,'b');

要用Matlab拟合数据，首先需要加载数据并创建一个合适的模型。可以使用内置的拟合函数，如polyfit或fitlm，或者自己编写拟合算法。

然后，将数据传递给拟合函数，并指定模型的类型和参数。

拟合完成后，可以通过绘图和评估拟合模型的性能来验证拟合的准确性。最后，根据实际需求来使用拟合模型进行预测或分析。通过这些步骤，可以在Matlab中有效地拟合数据并获得符合预期的结果。

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