regress函数（matlab中regress函数）

1. 曲面系数方程
2. vba计曲线判断方法
3. matlab regpress函数是什么

曲面系数方程

可以的，6个点，可以列出6个方程组，系数矩阵为

[1 x1 y1 x1^2 x1*y1 y1^2

B= ...

1 x6 y6 x6^2 x6*y6 y6^2 ]

与x，y对应的z值矩阵为

vba计曲线判断方法

要判断VBA中的曲线，可以使用以下方法：
1. 线性回归：使用线性回归分析来确定数据点是否呈线性趋势。可以使用Excel的内置函数 LINEST 或 VBA 中的 Regress 函数来执行线性回归分析。
2. 多项式回归：通过拟合多项式方程来判断曲线的变化趋势。可以使用 VBA 中的 Polyfit 函数来进行多项式回归分析。
3. 曲线拟合：使用曲线拟合方法来确定数据点是否符合特定的曲线模型，如指数、对数、幂函数等。可以使用 VBA 中的 Curvefit 函数来执行曲线拟合分析。
4. 统计分析：使用统计方法来判断曲线的趋势，例如计算数据点的均值和标准偏差，然后根据这些统计量来判断曲线的形状。可以使用 VBA 中的统计函数（如 Average、Stdev 等）来执行统计分析。
5. 图表分析：将数据绘制成图表，然后通过观察图表的形状和趋势来判断曲线。可以使用 VBA 中的 Chart 对象来创建图表，并使用 Chart.SeriesCollection 和 Chart.Trendlines 属性来分析曲线的形状。
以上是一些常用的判断曲线的方法，在实际应用中可以根据具体情况选择合适的方法来判断曲线。

Set e = Range(Range(Cells(441, 2), Cells(nohang, 2)), Range(Cells(441, zz), Cells(nohang, zz + 2))) 改成 Set e = Union(Range(Cells(441, 2), Cells(nohang, 2)), Range(Cells(441, zz), Cells(nohang, zz + 2))) 试试 range(range1,range2)表示的是以range1为起始位置，以range2为终止位置的range对象，所以当m=2时，它表示2,,3,4,5,6,7,8列的数据(包括了m=1时的2,3,4,5列数据，即销售一部的数据）

matlab regpress函数是什么

regexp匹配正则表达式。[startIndex,endIndex]= regexp(str,expression)，其中str是输入的字符串expression是正则表达式，返回值为子串的开始和结束下标。

如果expression是普通的字符串，就变成了查找子串的下标；如果expression是正则表达式，就查找满足正则表达式的子串的下标。 举例： >> [startIndex,endIndex]= regexp('hello world','or') startIndex = 8 endIndex = 9 >> [startIndex,endIndex]= regexp('hello world',' ') startIndex = 6 endIndex = 6 >> str = 'bat cat can car coat court CUT ct CAT-scan'; expression = 'c[aeiou]+t'; startIndex = regexp(str,expression) startIndex = 5 17

到此，以上就是小编对于matlab中regress函数的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。