hive日期函数（hive有没有把日期转成long类型的函数）

1. hive里的时间是什么数据类型
2. hive有没有把日期转成long类型的函数
3. hive查看分区创建时间
4. ORACLE怎样把字符串转成时间格式
5. spark sql和hive参数区别

hive里的时间是什么数据类型

HIVE里有两种时间类型:DATE类和TIMESTAMP类

DATE类保存形如‘2017-05-05 00:00:00.000’这种数据, TIMESTAMP保存的是一个10位的整数, 即UNIX系统下的时间戳记法。可以通过from_unixtime()和unix_timestamp()函数互相转换。

当然你也可以直接存成string格式。

hive有没有把日期转成long类型的函数

准确的说，hive没有long型，unix_timestamp返回bigint类型，与long型范围一致

hive查看分区创建时间

现在见面上完成区块的划分，然后在上面创建时间

ORACLE怎样把字符串转成时间格式

你好！

解决方法很简单，把oracle的日期型转为字符，读到hive中，对应hive的string就好，select的时候把string转为时间。

spark sql和hive参数区别

Spark SQL和Hive都是用于进行大数据处理的工具，因此它们在参数设置方面有一些相似之处，同时也存在一些不同点，具体如下：

1. 参数类型：Spark SQL和Hive的参数类型基本相同，可以包括整数、字符串、布尔值等。但是，在Spark SQL中可以支持更多的参数类型，例如浮点数、时间戳等。

2. 参数作用范围：Spark SQL的参数通常只适用于当前应用程序或当前会话，而Hive的参数通常适用于整个Hive环境或特定的Hive表。

3. 参数设置方式：在Spark SQL中，参数通常通过编程API进行设置，例如在创建SparkSession时指定参数；而在Hive中，参数通常通过命令行或配置文件进行设置。

4. 参数默认值：Spark SQL和Hive的参数默认值可能不同。例如，在Spark SQL中，如果没有显式设置shuffle分区数量，将使用系统默认值，而在Hive中，默认值可能是其他值。

5. 参数名称：虽然在某些情况下，Spark SQL和Hive使用相同的参数名称，但有些参数名称可能会不同或者具有不同的含义。在使用这些参数时需要注意。

需要注意的是，参数设置对于大数据处理来说非常重要，可以影响性能、稳定性和结果准确性。因此在设置参数时，需要仔细阅读文档和说明，并结合实际情况进行调整和优化。

两者的区别

都支持ThriftServer服务，为JDBC提供解决方案，区别如下：

Spark SQL

=> 是Spark的一个库文件；

=> Spark SQL 元数据可有可无；

前者是一种物理参数，后者是一种化学参数

Spark SQL和Hive是两种用于处理和查询大规模数据的工具，它们在参数设置方面有一些区别。

1. 数据存储：Hive通常将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，而Spark SQL可以在各种数据源上进行操作，包括HDFS、关系型数据库、Parquet文件、Avro文件等。

2. 查询引擎：Hive使用HiveQL作为查询语言，它类似于传统的SQL语言，但具有一些Hive特定的扩展和函数。Spark SQL使用SQL语言作为查询语言，与标准的SQL语法兼容，并支持一些Spark SQL特定的函数和语法。

3. 执行引擎：Hive使用MapReduce作为默认的执行引擎，通过将查询转换为一系列的MapReduce任务来执行。Spark SQL使用Spark作为执行引擎，可以利用Spark的内存计算和并行处理能力，从而提供更高的性能。

4. 参数设置：在参数设置方面，Hive使用Hive配置文件（如hive-site.xml）来配置各种参数，包括存储格式、压缩方式、执行引擎等。Spark SQL使用Spark配置文件（如spark-defaults.conf）来配置参数，包括内存分配、并行度、优化选项等。

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